在过去的20年里，我们使用的主要数据解决方案大多是拥有主要数据集和独立工作数据集的联合系统。调整主数据集和工作数据集的过程是无限的，必须在配置前完成数据管理规则。企业逐在逐步放弃联合模式和人工流程，利用包括自然语言处理、动态数据发掘和主体论在内的先进数据管理工具包，使用先进的机械学习和认知功能。这些先进系统很少需要事先制定规则，可以自主学习处理复杂情况，保持内外生态系统监督合规性的步伐一致。
客户在上次BI热后，越来越回对数据价值本质的思考，近年来开始了中台热和管理热。数据质量是BI的基础，数据管理是数据中心的重要环节，各中心产品配置的第一步是整合各业务系统，进行标准化的主要数据、元数据管理。数据资产的概念强，企业用户也越来越重视清洗和管理。
主数据管理系统的实施是主数据系统建设的关键。主数据系统结构设计和实施计划完成后，主数据管理进入系统实施阶段。这一阶段必须将架构设计的物理模型转换为实际运行的主数据管理系统，对系统的质量、可靠性、可维护性等性能产生重要影响。
主数据标准体系一般分为主数据管理标准规范、主数据应用标准、主数据综合服务标准三类。主数据管理标准规范管理活动的内容、程序和方法，是主数据管理者的行为规范和规范。
随着企业信息化进程的深入，企业IT应用程序的业务场景越来越复杂，跨业务、跨部门、跨系统的业务一致性需求越来越迫切，已经实施ERP、CRM、BI应用程序的企业对系统数据的一致性、完整性和准确性提出了更高的要求
这是一套系统化的管理模式，管理内容涵盖组织、流程、评价和评价四个领域。主数据管理系统的母亲以主数据标准化为目标，保障主数据管理组织的建设，以主数据整理为前提，以主数据过程为手段，实现全面高效的主数据管理。
大数据驱动市场营销是近年来每个品牌都在做，想做的事情，但市场营销相关的数据非常多，像碎片一样分散，越来越多的品牌所有者开始重视数据管理，希望更好地整合自己的数据资产，发挥其效用。无论是借用第三方服务还是建立自己的数据管理平台，数据管理的重点都是为了更好地通过各种数据，品牌方面完成用户分析，有助于市场决策。
本文是佛山市政务服务数据管理局副局长卢海英先生于11月28日在2019年智力中国年主论坛上演讲，内容通过现场速记整理，未经本人审查。
企业未来的决策是基于数据业务分析和运营，数据质量管理是企业决策的第一步，主要数据管理已成为企业发展的坚实基础。
广荣医药的成功实践值得借鉴。药CT零售大数据BI系统是广荣医药和亿信华辰共同建立的医药大数据分析平台，为医药连锁企业订购，可以迅速帮助医药企业更科学全面地管理运营。该系统主要从医药零售的角度，向全企业定制收集商品、运营、会员等三个领域的数据，整合各业务系统的数据，建立广荣自身的主要数据中心，实现商品销售、店铺运营状况、各店铺会员行为的数据分析和挖掘，为用户提供一站式医药零售管理决策支持。目前，该系统已在广荣医药主页上线，为数万终端客户提供服务。
该系统主要从医药零售的角度，向全企业定制收集商品、运营、会员等三个领域的数据，整合各业务系统的数据，建立广荣自身的主要数据中心，实现商品销售、店铺运营状况、各店铺会员行为的数据分析和挖掘，为用户提供一站式医药零售管理决策支持。目前，该系统已在广荣医药主页上线，为数万终端客户提供服务。