联合Google、ARM、华为、京东、华OM、华三等国内外知名企业成立了人工智能学院、国家增材制造创新中心分中心、JD.COM(东营)国际产教融合创新中心、人工智能协同创新中心等。以人工智能、云计算、大数据、虚拟现实技术为出发点，依托校内外培训基地、研发中心建设产业、教育、研发平台，建设五客户制造商部落（知识客户技术研发、智能客户成果转换、职业客户跨境合作、志愿者创新实践、客户产品生产）。结合智能校园开放数据中心建设，构建集教学-实践-运维-研发-服务为一体的综合实践教学平台，开展智能教育综合改革实验和教育教学信息实践研究。
金健认为，智慧城市建设应从新基础设施建设、综合服务能力提升、典型应用建设三个方面形成政府和企业共同参与的多元化投资和协同联动模式。充分发挥科技巨头的技术创新能力，共同打造综合服务平台，帮助传统企业和中小企业实现数字化转型。
广州中学是广州市智能校园建设试点学校和广东省信息化与教学深度融合示范学校。智能校园总投资超过1亿元，将成为广州市信息化条件最好的学校。整个校园wifi每人都有一台平板电脑，教室间配有4万元的纳米黑板，所有学生都通过互联网共享学习。
4）静态脱敏：首先，脱敏标准需要从技术角度制定。脱敏不是一种单一的技术能力，而是各种脱敏算法的集合，包括加噪、更换、模糊等。每种数据类型应有不同的脱敏标准。ETL在集成工具中增加脱敏API具体字段可以脱敏，每种数据字段都可以按照脱敏标准执行。
在流程体系方面，从宏观组织发展政策、组织战略到中观管理体系规范 计划报告表日志等。，应同步建设。阐述组织中数据的战略地位，明确 如何管理数据，如何保证技术，然后逐步细化到日常企业的报告表、日志等操作工具中 建设。组织的数据安全战略目标是通过流程系统建设来指导人使用工具。在技术层面， 分级分类、数据保护、数据脱敏、流程审批、权限管理、数据标准等 支持技术工具。我们稍后会详细介绍技术内容。
综合城市数字经济，如北京、上海、广州和深圳GDP数字经济占全国领先地位，数字人才和数字技术资源优势丰富，数字基础设施齐全，政策配套设施完善，数字经济带动作用明显，在我国数字经济发展中发挥主导作用。比如2021年北京数字经济增加值达到1.6万亿元，占全市的比例GDP比例为40.4%，继续引领全国；数字经济高端人才聚集在北京，数字经济核心产业企业发明专利授权4.3万件；北京国际大数据交易所高标准建设，推动数字经济全产业链开放；加快地方数字经济立法，全面推进全球数字经济标杆城市建设。
三是协调到位。通过数据共享，我市智能矫正中心实现了与全省监狱和人民法院在调查、评估、登记等方面的业务协调。依托社区矫正指挥中心，开辟了与雪亮工程、天网工程的监控视频共享渠道同时，建立与公安机关的合作机制，定期检查社区矫正对象的旅行踪迹。完成县乡远程视频监控系统建设，与省市司法行政机关形成上下联动、实时监控的工作模式。
在建设现代治理模式城市方面，包括打破数据岛，加深数据集成共享，突出高质量发展的新要求，准确的服务决策；测绘和地理信息开发，为数字城市建设提供时空信息基础；标杆广州等第一批城市信息模型(CIM)推进住房建设领域信息化建设的试点城市建设经验；上海智能公安、智能城市建设，努力打造具有青岛地域特色的感知前端布局规范；根据深圳数字空间政府建设经验，打造智能审批服务平台，加快数字审批青岛模式建设，不断推进互联网 实现高频政务服务一体化办、一链办等，共涉及25项工作。
第一，为什么集团层要有统一的思想？集团各分子公司有不同的数据/IT团队有不同的习惯，相应的业务有不同的需求，通常有不同的数据技术服务提供商。在这种情况下，如果集团只将数据统一到一个地方而不构建标准和标准，那就毫无意义了。
数据资产的泄漏保护是数据安全管理过程系统输出的能力检验标准之一，也是业务数据安全建设的关键技术支持能力。因此，数据安全管理必须首先建立数据泄漏预防系统。
许多企业的数字化往往成为面子工程。由于捕获的数据是静态的，事后容易填补空白，可信度不高。即使解决了可信度低的问题，也只能在事后总结和绩效评价中发挥作用。因此，应考虑制定数据标准，整理流程，获取实时流程数据。流程数据不仅能满足总结和绩效评价的需要，还能满足业务预测的需要。
2021年，中国数据安全市场规模约为53亿，同比增长30.7%。随着上级法律政策的出台和规范标准的加快实施，未来数据安全市场将保持良好的增长趋势。整体社会对数据安全的重视程度显著提高。2021年采购数据安全产品约2.3万个项目，同比增长28%。其中，2021年数据安全专项采购项目约300个，同比增长约43%，明显高于行业平均增长率。数据安全能力的提高与信息化建设的进程密切相关。因此，采购数据安全项目的客户大多集中在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、川渝地区，经济发展迅速，数字化建设程度高。