常见的组合是双中间平台组合，如技术数据双中间平台、业务数据双中间平台等。其中，业务数据双中间平台强调业务数据、数据业务、业务中间平台是生成数据，数据中间平台是数据二次处理沉淀为资产，结果服务于业务，使业务更加智能。
2、供应链中间平台系统。组装现有的供应链基本能力，并为其他业务系统提供访问。从系统分类来看，可分为业务平台和数据平台。业务平台主要提供供应链的业务功能，数据平台主要提供数据集成和分析的能力。
《说透中台》-极客专栏王健 郭忆，数据中台实战-极客专栏 硅谷的中台论和中国的中台论 中台崛起的本质是去ERP化” 中台的末路 一文读懂「中台」的前世今生 我要批评中台 基础、原础、原则和方法论 白话中台战略:中台第一原则 中台反思:技术中台设计架构
数据中台：数据应用场景较多，需要在众多产品线中形成数据共享和重用的企业适合中台建设。烟囱式企业不同业务线的发展导致不同业务/应用程序之间的数据分离。相同名称的指标业务口径不一致或相同口径名称不一致，显示结果不一致，导致指标难以使用和操作。比如两个数据产品一个包含税，一个不包含税。同一个指标名称是销售额，但结果不同。
从可重用性（访问量和满意度）和业务响应（新需求和新业务情况）等方面进行评估。具体到数据平台，如果业务想要获得更大的数据需求，交付时间是否缩短；指标业务口径是否不一致；数据质量是否显著提高；数据成本增长是否减慢。
包括业务系统/第三方在内的数据中，通过打开企业的数据ERP和CRM，消除跨部门数据墙，提高数据应用能力，沉淀企业数字资产。以通用的 API提供用户肖像、数据治理、数据资产管理等数据服务。提高数据应用访问和管理的效率。数据中台的生存必须依靠业务的声誉和认可。构建一套不断将数据转化为资产，通过可持续的让企业数据使用服务于业务的机制。通过数据中台将数据转化为服务能力，提供包容性数据服务，使数据可见、可用、可操作。
解决重复开发、数据孤岛、烟囱等内部系统问题。 云和中台是参与传统企业数字化转型/传统行业的良好切入点toB/工业互联网； 通过中间平台重用和沉淀能力，降低成本，缩短试错和创新周期，快速响应用户需求。从而更好地服务于企业战略。
现代数据堆栈技术是基于云原生数据平台的技术集合，用于降低传统数据平台运行的复杂性。为什么现代数据堆栈需要指标中台？核心原因是现代企业使用数据的场景更加多样化。数据驱动已经涉及到企业应用的各个方面。如果没有统一的指标平台，每个使用数据的下游都会有自己的指标技术逻辑，数据在使用数据决策时不统一。
向操作系统方向演进。例如，通过在中间平台上构建低代码开发 PaaS 平台。低代码能力（LCDP）支持应用级交付而不是服务级支持。 来源:中台反思:技术中台设计架构 开放，成为数字化转型的基础技术平台。通过中台建设，企业可以将自己的系统转化为开放式平台，为其他企业提供第三方数据和服务。例如，提供外部输出SaaS化的服务。 第三方服务提供商的崛起：数据服务DaaS，例如，帮助零售业解决库存周转缓慢的问题；帮助物流业提前发现快递延迟的风险； 后台功能融入中台，后台逐渐变薄消失。 ...
该数据平台解决方案包括三层业务应用程序：数据应用程序、数据平台和数字基础。其中，数据应用程序是数据平台的数据应用程序，提供业务报表、领导驾驶舱、自助查询台是项目建设的主体，涵盖蜂窝SSO、统一门户、数据湖治理中心DGC、数据湖等应用；数字基础包括IT基础设施和数据引用系统。
从行业趋势和价值的角度来看，随着数字化转型的深入，业务人员将需要更加积极、独立地使用数据和管理指标。SaaS 产品本身方便易用的特点适应了时代的需要，指标中心提供的数据分析和决策能力为企业管理、运营和更好的数字转型提供了新的方式和可能性，预计将引领数字智能时代的新一轮数据分析浪潮。回到苏湖看更多