通过城市智能体获取大数据，GIS、AI、物联网、视频云、集成通信等一系列通用能力，形成以云、网络、边缘、端为核心的新一代数字基础设施，为智能城市的建设和运营提供计算存储、网络传输、感知监控等基本支持。智慧城市数字资源全面收集大数据。通过这些能力的多样化组合，可以利用各种智能应用程序获取信息洞察力，实现智能城市治理和智能城市建设规划。经计算，强大统一的能力平台减少35%的重复投资。
未来，该平台将帮助副中心数字化、智能化转型，提高相关园区的运营效率和服务质量，创造新的服务模式和用户体验，实现建筑空间管理、能源管理、消防管理、安全管理、会议管理、智能照明、能耗监控等功能，实现人与人、物与物、人与物的全面互联互通，提高园区管理的精细化和员工服务的智能化。总体而言，该平台有助于实现建筑管理的标准化、系统运行的智能化、数据显示的形象化、运营分析和辅助决策支持的专业化，最终建设绿色智能建筑和智能园区，为副中心数字经济发展和高质量发展培育新力。
胡良霖：国家科学数据中心非常重视数据质量问题，这是立身之本。在过去的两年里，国家科学数据中心制定并发布了一系列与数据质量相关的政策文件、标准和规范，并开放支持工具软件进行固化和实施。以国家微生物科学数据中心为例，汇集了全球50多个国家资源，也是国际微生物数据中心，国际标准的研发，有效提高数据质量和加工数据产品。在国家标准层面，设立国家科技平台标准化技术委员会，专业研发科技资源开放共享国家标准，设立科学数据专家组，参与20个国家科学数据中心，促进科学数据标准的开发和应用。
什么是智能交通？它是指将物联网、云计算、大数据、移动互联网等高科技融入智能交通的基础上IT技术通过高科技收集交通信息，在实时交通数据下提供交通信息服务。目前，我国许多地方都在布局智能交通项目，实现智能交通。
标准要求：明确数据交易中介服务机构、数据交易参与者、交易对象和交易过程的安全要求，规范数据交易行为。
分布式领域数据系统结构需要具备连接、过滤和集成跨领域数据的能力。关键是遵循统一的标准和规则。本标准化工作的共同重点包括字段类型格式化、跨不同领域识别多义词、数据集地址协议、通用元数据字段和事件格式（如 CloudEvents）互操作性和标准化是构建分布式系统的基本支柱之一。
银行服务基于数据的标准化收集和数据的开放处理，可以实现数据流与业务流的整合，形成业务数据和数据业务的双向循环，完成基于数据框架的快速战略迭代，实现业务从用户感知-业务决策-用户接触-数据反馈的闭环。
随着5G、随着人工智能、大数据和区块链的普及，智能渔业的发展迎来了前所未有的高潮。特别是随着我国人口老龄化的加剧，信息和智能是促进渔业转型升级的重要手段和途径。回到苏湖看更多
数字客户管理系统是钢铁行业、建筑行业、建材行业、油漆、紧固件、光伏能源、新材料等业务的全过程数字管理平台，满足企业分类、存储、查询、分析、管理、展示需求，建立高效协作的用户操作系统，统一跨部门、跨业务数据标准，从源头保证数据质量，降低企业客户获取成本。