标准要求：明确数据分类、重要数据和核心数据识别的规则和方法，对数据进行分类和分类保护，加强对重要数据的保护。
西区中学项目建设是全县重点建设的优质项目。按照省级示范高中建设标准设计，采用中轴线对称布局模式，形成一轴四区一心的规划模式项目建成后，可容纳3000名学生，优化完善县教育布局，有效促进基础教育均衡发展，解决城市学校大班和入学困难问题。
在上海长宁，长宁教育智字化转型和双减推进的背景下，长宁教育智能运营建设项目以智能运营为起点，以活力教育为基础，构建三力评价指数。教育科技与长宁区共同利用大数据和人工智能技术，收集日常运营、单位运营、课堂实践等过程性学习数据，支持中小学校内外、课堂练习、课后3:30等多种场景、多种作业的正常使用，整合多场景学习数据，全面构建学生学术数据肖像，实现数据驱动下的教学管理和研究。
智能照明系统。将公园照明系统与智能技术相结合，提高照明景观的艺术效果，实时监控不同地区游客的密度分布数据，自动控制和调整夜间照明强度和照明数量，发挥节能作用。
近年来，医院积极探索新的智能医疗服务模式，依托大数据、云计算、物联网、人工智能等先进信息技术，在医院急救、远程医疗咨询、智能手术、智能管理等方面发挥主导作用，受到公众的高度好评。智能病房是医院在信息建设中推出的另一项创新服务。
根据公开信息，迷诺科技成立于2017年，是一家专注于智能停车、智能充电、智能加油等智能城市领域的大数据平台企业。公司基于汽车云油电（智能停车、云服务、智能加油、智能充电）四大智能汽车生活基础应用，以云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术，服务于国家新型智能静态交通，致力于促进城市一体化，建设宜居、工业智能城市。
胡良林，中国科学院计算机网络信息中心大数据部副主任、教授级高级工程师、国家基础学科公共科学数据中心主任、国际科学理事会数据委员会CODATA中共中央委员会秘书长术委员会秘书长（TC28)国家科技平台标准化技术委员会大数据标准工作组成员（TC486）委员。长期从事科学数据管理和开放共享的政策、标准和技术研究和实践。
智能交通的数据源多样化，数据存储和读取速度非常快。目前，智能交通中有许多部分被用作数据源。充分挖掘和分析这些数据可以找出它们的共性，为交通系统的优化提供更好的解决方案。大数据采集的方法有很多，但最高效、应用最广泛的是视频图像采集。
二是加强数字金融标准建设。加强云计算、区块链、大数据、人工智能、生物识别、物联网等标准的开发和有效应用，引领金融技术的健康发展。完善金融大数据标准体系，探索制定金融大数据采集、清洗、存储、挖掘、分析、可视化算法等技术创新配套标准。制定金融数据质量、脱敏、分类等标准。制定金融数据应用建模、元数据、算法评价等标准。稳步推进法定数字货币标准的发展。