在过去的一年里，阿里云数据中提供了通用的数据中台解决方案，还提供了零售、金融、政务和网络企业四个行业的特性，提供了具有行业属性的解决方案。
王兴山总结了我国财务共享服务多年的应用实践，提出了财务共享服务中心五级成熟度模型，从会计共享、会计共享、标准财务共享、业务财务一体化财务共享逐渐发展为管理成熟度和信息化水平最高的大共享。大共享意味着共享中心不仅包括财务，还包括其他各种功能在管理范围内，将传统的财务、人才、采购、市场管理和信息技术共享服务中心等集中在共享服务中心。在推动财务共享服务向大共享服务转型并建设数据中台的过程中，需要明确共享服务中心的两个重要定位：
我们两年前提出了解决业务中台、数据中台的前提，提出了解决协同事务的问题。我们被称为“云钉一体化”。云不仅与大数据、业务融合，还希望通过钉子这样的移动平台，为上述企业的应用程序组织开发软件提供新的平台。
数据汇集能力成为突破的短板。数据收集能力建设是连接应用场景和数据资源的桥梁，始终以满足大数据应用需求为前提和保障，是表现收集能力的重要标志。十四五期间，能源电力企业在数据收集能力上还存在短板，加强基础数据的广泛交流和深度融合，是实现大数据应用突破深度的关键。建议能源电力企业以应用为导向，利用数据中心、数据目标、数据标准等工具手段，实现企业内部数据资源的有序共享和外部数据资源的按需访问，推进多源数据的集约融合、统一管理，满足企业各专业、各级大数据应用的数据需求。
自2019年7月，长城汽车与腾讯、仙豆智能达成战略合作伙伴关系以来，三方围绕智能座舱、数据中台、数字化用户运营等领域，展开全方位深度合作。一年以来，合作迅速推进，取得了令行业惊喜的成绩。
技术中心的目标是通过服务化、模块化、共享再利用，解决银行中心系统的技术能力和业务能力分离，以产品化的方式为业务中心和数据中心开发团队和系统运营团队提供技术能力，实现更加敏捷的开发效率，为创造更加稳定可靠的系统形成强有力的支持。