为了解决这个问题，我们的商业客户平台运营诞生了，解决了这些问题。例如，打开全球用户数据，连接全渠道用户数据，根据业务规则自动清理，并保持全渠道用户数据的统一和唯一性。
另一方面是变化。我们提供了丰富的接口工具和开放能力。让客户在未来不断增加自己 API 用户，然后将我们客户中台的数据输送到各种前端。然后第三是稳定。我们有强大的技术支撑体系，从应用架构到数据容灾保障业务运行，来实现整个系统的一个稳定。
此时，数据中心平台的触角深入到各个业务环节，真正具有中心平台的特点。企业的业务思维模式转向数据驱动和定量模式。企业以数字化的方式运作，具有高质量发展的基础。
再者，本文所指的“数据中台”，既包含了企业级海量数据，也包含数据分析、挖掘建模、业务应用的功能，后者在某些视角下被归于“技术中台”或者“AI在本文中，这些都是合并的，是与企业业务中台并列的数据中台概念。
基于过去为众多客户服务的实践，我们发现指标中心是一个很好的方向，Kyligence 希望能为更多的客户提供这种能力，真正为业务用户设计，更加注重指标为核心的方向，整合、轻量级、开箱即用的能力 BI，甚至是轻量级数据仓库，轻量级 ELT，为客户提供。
数据中心平台是一种数据管理系统，是企业中独立的部门，为数据挖掘而建立。最重要的目标是支持各部门的业务数据，并提供计算服务。数据中心平台的本质是数据仓库 数据服务中心。
数据中心平台是企业数字化转型的核心基础设施。在多年的企业大数据应用和数据资产管理实践中，玲数据意识到： 在企业数字化转型的不同阶段，数据中心平台具有不同的特点和运营模式，试图总结和提出企业数据中心平台的三阶段发展模式，分享如下。
数字平台的每个服务中心也通过独立的数据库隔离业务数据模型，使业务在模型层面具有更好的可扩展性。在业务发展和运营过程中，各业务领域进行了有效的数据沉淀。然而，需要进一步整合各领域的数据，以获得全景视图，并发挥大数据的洞察力和预测能力。
基于微服务和微服务和中心平台架构，将一般企业服务功能提炼包装为可重用、可扩展、可运营的中心平台能力，为中心平台能力的发展和运营提供一系列能力支持服务。同时，环境配置数据迁移支持BIP客户交付快速上线。
这是数据中台发展的第二阶段。现阶段最大的特点是数据产品和数字应用开始与业务场景深度融合。如果服务阶段业务人员使用数据优先考虑数据，产品阶段开始发展到数据，即通过数据产品内部算法逻辑、大数据分析挖掘模型辅助业务自动化决策，实现数据与业务、人工与机器的深度整合。
基于数据标准系统，数据中心通过数据治理有效沉淀数据资产；通过BI以及可视化技术，使企业数据可视化呈现在各种业务场景中；通过数据服务嵌入应用场景，实现数据的价值实现。
自去年以来，欧菲斯集团技术中心开始逐步建立数据平台、业务平台和技术平台。数据平台是由技术中心独立开发的综合数据管理和服务平台，涵盖整个数据生命周期管理，帮助数据标准的实施，提高数据质量，实现数据资产整合，挖掘数据价值，并以数据驱动力授权集团发展。