在发展中，北京银行致力于构建数据、业务双中台，以大中台为载体集成金融科学技术能力，加强业务变革支持作用。
政务服务延伸点建设以业务和数据为中心，数据中心开通业务系统，消除数据障碍，实现数据互联和交换共享，业务中心实现业务和系统能力共享，利用标准化业务模块支持政府业务创新。以智能监督系统为背景，收集、存储、分析终端设备在运行中产生的管理数据、运行数据，为终端设备的正常运行提供有效的支持，为业务着陆提供能力。
在消费者主权时代，无论是短期战役还是中长期发展，基于数据精细化消费者运营已经成为营销人员的必修课。国家主导的新基础设施和要素市场化配置改革为中国经济发展注入了新的活力，有助于企业尽快实现以消费者为中心的数字转型。企业需要重视消费者资产，建立全球营销中心，先人洞察消费者的变化，从供应方面实现人品匹配，实现长期增长。
品牌需要精准分析不同人群以及品类偏好的变化，并重新审视与消费者之间的关系。客户数据中台(CustomerData的Platform)越来越受到市场营销人员的关注。在理想的状态下，品牌所有者有机会整合各渠道的数据，获得统一的真实数据源，用Uni-ID来说明顾客。这些数据可以帮助企业内部各部门的日常工作，帮助企业向市场提供令消费者满意的产品和服务，合理分配营销预算。最终，品牌将为客户提供统一的良好体验，实现商业健康增长的目标。
本届在线智博会上登场的智马平台是立即消费金融自主开发的AI中心系统，该平台采用工业级、平台化设计，集资源管理、数据管理、模型开发、模型培训、模型发布、模型监控于一体，为企业数字化转型、智能化升级提供一站式整体解决方案和全生命周期管理
评价和选择。根据企业的不同，数据的应用也不同，所以书中用企业的数据来评价业务的支持度。作者总结了一些行业应用数据的阶段，银行、保险等金融行业的企业对数据的依赖度高，多有自己的数据仓库，数据应用成熟度最高，处于数据驱动向运营优化的过渡阶段的政府、中央企业、公共安全、房地产、工业制造等行业第二，决策支持向数据驱动过渡阶段最后是零售行业，处于统计分析向决策支持过渡阶段。企业可以根据自己对数据应用的阶段制定建设数据中心的方案。
用友iuap云平台，依靠云计算、大数据、人工智能、块链、5G、物联网等技术，为成长型、大型和巨型企业的数字智能转型服务，提高企业的数字技术控制能力。基于技术平台，构建数据中台、业务中台和智能中台三大中台产品体系，为企业提供中台化构建能力、云环境下混合云开放综合互联能力、技术普及化下低代码开发和数智能自助等应用快速构建能力。提供开放共享的生态连接，赋能客户、生态伙伴、社会，共享共创，成就数智企业，推动商业创新。
数据不会丢失，是最重要的一点。在ODS层的设计中，必须长期保留数据。数据不重复，为了保证数据管理的正确性，重复的数据需要事先删除。模型可以共享，数据市场的模型共享容易，数据市场满足业务需求，但数据中台的模型共享需要明细事实表和维度表，但业务不断反复和创新，从原始数据中获得的可能性也是不可避免的。空间交换时间，为了更大程度地共享，可以进行冗馀的设计。任务能重跑，保证后期的运维能力。
作为金融科学技术公司，立即消费自主开发的AI中台系统智马平台最近在线成功，在2020在线智博会登场。该平台采用工业级、平台化的设计，集资源管理、数据管理、模型开发、模型培训、模型发布、模型监控于一体，为企业数字化转型、智能化升级提供一站式的整体解决方案和全生命周期管理，有效提高资源利用率30%目前，该平台已成功应用于智能营销、智能控制、智能服务等多种业务场景。
同时，数据的利用刺激了金融机构数据计算处理方法的改造，从虚拟机到容器到云原生，从相关型数据库到NewSQL，从数据仓库到数据中心，甚至在相对稳定的结构领域，金融机构也开始从单体应用到SOA到微服务的演变过程。
郑继翔认为，无论是数据管理还是数据中心等的改造，金融机构在利用数据的过程中，都是基于低成本、高速度、强烈利益诉求而出现的产物，同样体现了数据的价值。