（7）到目前为止，我国医疗卫生行业尚未形成业务数据标准，会计信息标准和会计信息协议的整体发展水平不高。同时，许多制造商普遍重视利己主义原则，采用各种信息格式，不能促进数据资源共享，必然会阻碍以后用户系统的应用和开发，不利于医院建立良好的信息环境。在大数据时代，医院要想保证会计信息化建设质量的提高，就必须结合各种先进的系统和技术，做好通信标准和安全终端保护，这是促进医院会计信息化发展的关键环节。
单志光介绍，未来智慧城市建设必须以投资、建设、运输一体化为经营模式发展方向，以价值生态建设为长期经营发展趋势，以自我革命精神进行场景重建、业务重建、管理重建和服务重建。智慧城市的建设是为每一个生活在城市里的人充分享受科技的福祉和生活的美好，从而创造一个更美好的未来城市和社会。建议银川从业务、数据、系统、技术、全球系统分析、战略目标分析、总体架构设计、互联网规范、总体建设约束分析，掌握城市发展规律和生命体征，坚持系统规划、革命性再造、持久性，加强顶层设计，注重重点难点，创新机制，长期可持续发展。”
智慧城市的建设首先需要一个智慧政府。大数据使数据共享成为可能。政府各部门的现有数据库可以实现高效互联，大大提高政府各部门之间的协作办公能力，提高为人民服务的效率，大大降低政府的管理成本。
截至目前，江苏移动的物联网产品和应用已涉及渠道、模块、标准化产品、平台和项目解决方案五个产品系统，并应用于智能社区、智能产业、智能农业、智能交通等33个典型城市场景。
美国的持续诊断和缓解 (CDM)该项目是国土安全部（DHS）国家网络空间安全保护系统（NCPS）早在2012年，美国国土安全局就提出了这一概念。CDM为提高政府识别和缓解新网络威胁影响的能力，提供一套一致的政府连续诊断解决方案。CDM系统有两个特点。一是系统本质上是提高美国国家数据安全保护能力的系统；二是不再强调某一安全标准或规范，而是强调数据安全保护系统的能力。能力的核心是数据安全保护。
为了优化该领域的数据，该领域必须有数据工程师，以补充软件工程师。虽然数据工程师具有数据开发和建模技能，但在构建数据资产时缺乏持续交付和自动化测试等软件工程标准实践。同样，软件工程师通常没有使用数据工程工具集的经验，消除技能岛有助于创建更大的数据工程技能库。我们已经观察到这一点DevOps运动产生的授粉效果，如SRE新工程师的出现。
企业内各职能部门各自管理，难以在标准和规则层面达成协议，导致数据标准难以统一，跨部门信息共享难以达成协议。此外，由于缺乏统一的标准和数据关联，大量的数据清理依赖于人工判断，数据清理非常困难和危险；一些业务功能分散在不同的部门，导致信息系统的功能重叠，导致数据重复输入，数据冗余导致数据应用效率低下。