国网浙电副总经理、党委史兴华在分论坛上致辞:今年以来，国网浙电着重于平台、数据、应用三个维度，全力推进信息化建设，示范企业级一体化云平台，率先建设企业级数据中心，大力推进大云物移动智能链新技术和应用，企业级数字化水平大幅提高。
IT部门提供报告和数据，业务部门进行数据分析的合作模式实际上是合理的，IT部门最多在数据提供的自动化水平上下功夫，这也是当前数据中心建设的重点，但遗憾的是数据中心不应用。
数据中心是可持续使用企业数据的机制。通过数据技术，收集、计算、存储和加工大量数据，同时统一标准和口径。数据中心统一数据后，形成标准数据，存储，形成大数据资产层，为客户提供高效的服务。
十年前，迪克森认为数据湖是面向企业的最佳数据解决方案。从技术上看，其论点有依据，但从商业价值上看，这种愿景似乎没有实现。实际情况是过去数据仓库的落地实践远远比数据湖来得多和广泛。而就在现今所有人都在强调数据资产化、资产业务化，强调数据变现和数据商业价值的年代，数据中台的概念似乎又代替了数据湖的概念。
数智化。数字智能化的特点是在数字化的基础上积累了大量的数据，深入整合了云计算、中台、AI等智能技术，充分利用后可以指导企业的判断和决策。可以预测未来的业务。在这个过程中，不仅要以企业业务为中心，还要进一步细分。基于数据的洞察力和分析能力，进一步推进客户方面的运营和企业内部、合作伙伴方面的运营，其特征是具有智能能能力后，可以以运营为中心。
数据中心台是数据集中营，是连接前心台和后心台的桥梁，由各种数据组件通过DataAPI提供的方式，为前心台业务提供各种场景数据服务，而不是直接将数据库交给前心台，让前心台开发自己使用数据
(2)建设集管理分析管理于一体的数据中心:支持自然资源三维立体一张图数据库，建设与自然资源调查监测评价、国土空间计划实施监督、行政审查、政务服务、资源监督、分析决策等业务需求相关的数据中心能力，为自然资源各业务建立联系提供统一的基础支持。
将收集器和整合的数据归一化处理。这不仅包括从应用日志中提取业务指标(将非结构化或半结构化数据分析为结构化数据)，还包括将一些原始指标集成、转换、处理后的数据存储在分布式搜索引擎和分布式OLAP数据库中。其中一些数据清洗和建模取决于袋鼠云数据中台产品的数栈，包括批处理和流处理计算引擎和算法引擎。
科杰创始人兼CEO在洋接受创业邦采访，数据中台的重要作用是实现大数据开发平民化和标准化，实现数据持续集成和资产化，实现规模化全线业务智能构建，建立数据驱动的智能企业，加快数字化转型数据中心帮助企业建立以下能力