数据中台的架构体系为管理会计的发展带来了一系列的变革和创新。展望未来，管理会计的数据基础很可能是基于业务通信、内外通信的数据中心。一方面融合了以机器学习为核心的智能技术，形成了共同能源管理和业务的新体系，另一方面结合了蓬勃发展的财务共享中心形成的数据中心，获得了更好的数据支持，根据需要可以满足前台的管理需求和业务需求。
另一个是建立业务中心台，在业务中心台积累的基础上，完善辅助工具。例如，在平台结构中，我们完成了各种容器、框架和发动机的研发。例如服务容器、接口容器、H5容器、数据处理框架、数据实时分析框架、活动规则配置引擎等。在辅助工具备了流程工具、表单工具等。为业务扩张提供了技术支持。
那么，为什么要纵向切入呢？罗马城不是一天建成的，数据中台建设涉及数据平台建设、数据模型建设、数据管理、数据业务服务等各个方面的系统化工程，不能一蹴而就。在现在追求价值快速变化的数字经济时代，需要迅速找到数据中心的速胜点，因此需要从最能表现业务价值的数据需求出发，需要收集什么样的数据来源作为生产资料，需要创造什么样的算法模型，需要满足什么样的业务场景，需要提供什么样的数据服务，首先围绕场景的闭环迅速构筑数据中心的各种能力然后根据全景计划，逐步实现整个企业的全球数据中心。
我在富力集团幸运地经历了业务中台、数据中台从0到1建设的全过程，与富力集团合作建设中台的是蚂蚁系中台建设的合作伙伴，在富力集团建设中台的过程中吸收了很多数据中台的实战经验。
到今天为止，我们已经完全构建了数据中心的产品矩阵，我们的产品几乎复盖了企业数字变革的各个方面，从我们提供基础的大数据引擎到上面的数据开发平台、数据资产平台、数据服务平台等，我们都有对应的产品。所以，今年我们很荣幸和阿里云、腾讯一起入选了Gartner的数据中台标杆供应商，这意味着这5年来我们选择的路是对的。”徐进挺如是说。
数据中台落地实践中智能应用成长，直接为业务服务输出价值。具体如何发展智能应用程序，智能应用程序如何赋予企业？
截止到2018年，阿里巴巴正式通过阿里云开放数中台能力，为企业创造新的成长模式。当时，我们看到了海底捞、中央电视网、蓝光房地产等企业利用阿里云数据智化台数通用能力带来的实效价值。
这是绝大多数企业的福音。在中国消费市场进入数字智能转型的今天，传统企业的全渠道经营、会员数据融通等需要数据中心。