我们自己做的时候，考虑传统企业结构的方法、业务、技术、数据结构的划分，提供大的框架，避免在不同的结构之间跳跃。原创企业架构提供更多信息化问题，目前中台架构考虑未来技术发展。引进产品、战略思维。
资料显示，深入演绎智能数据中心，以业务场景为导向，基于数据管理、数据建模、智能标签能力等平台化产品和功能模块、智能决策引擎算法模型的支持和实施方法论，构建业务数据中心双中心结构，解决大型企业面临的数据孤岛、数据管理效能低、数据价值利用低的问题，根据企业务和结构，将数据沉淀为资产，服务于业务增长和智能决策深耕汽车、快消、零售、医药等多个行业，帮助企业进行数字智能转型。
说到这么多概念，让我们来看看具体的数据中台落地案例。在商业物业管理公司内部，有多条业务线、百货商店收银机POS、停车管理软件，我们根据数据中台开通各系统。
在2020年云栖大会上，阿里云将数据中心产品Quick，Audience升级到2.0。数据中心的概念是阿里巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴数据中心现在被认为是企业数字转型的必由之路。
谈到数据中心的概念和价值，接下来谈到古典的误解，很多企业在中心的建设中，由于概念不明，往往混淆了业务中心和数据中心的需求，后期前心的业务线访问时变得混乱。
数字中心台首先解决了企业内系统之间的数据孤岛问题，全面收集和管理不同系统的数据，通过数据提取分析、集中管理，形成企业数据资产和洞察，为前台业务提供能力。数据中心台从后台和业务中心台汇入数据(业务财产一体化)，进行数据共享融合、组织处理、建模分析、管理管理和服务应用，统一数据标准口径，是综合数据能力平台。数据中心为前台业务部门提供快速响应、精细化运营和应用支持等决策，使数据业务化，避免数据孤岛的出现，提高业务效率，更好地推进业务发展和创新。