参考DCMM数据管理能力成熟度评估模型的框架和内容，结合宝马领悦客户数据平台的建设需求，将元数据、数据质量、主数据作为宝马领域现阶段数据管理能力成熟度评估的主要领域。针对宝马领悦客户数据平台数据质量管理工作，从数据质量需求、数据质量检查，数据质量分析以及数据质量提升四个维度依据实际情况进行评估。
易捷行云EasyStack副社长刘斌说，政务云加强了各地政府对大数据的管理，政务云数据管理的主要难点包括数据收集整理、各部门数据贯通三个方面，二是基于不同元数据相关主题库的建设、数据的建设和分析
主要数据管理和变更需要变更数据管理(控制)。这就需要建立参考数据和主数据变更需求的接收和响应渠道。包括:
我们在数据管理框架、主数据管理、数据标准管理等章节中提到组织机构的设置，在此再次强调强有力的数据管理组织的建设是数据管理项目成功的最基本保证。其作业在制度层面，制定企业数据管理的相关制度和流程，在企业内普及，融入企业文化。二是在执行层面，为各项业务应用提供高可靠的数据。
共享的参考资料和主要资料属于整个机构，而不是特定的应用系统或部门；参考资料和主要资料管理是一个持续的资料质量提升计划，其目标不能在一个单独的项目中完成；业务资料管理专家是管理参考资料值的负责人。业务数据管理专员与数据专家合作，提高参考数据和主要数据的质量，金数据是组织尽最大努力确定的适合相关环境、最准确、最新的相关数据值。新数据可能证明先前的假设是错误的。因此，必须慎重应用匹配规则，确保所做的任何操作都是可逆的在记录数据库(唯一的主要数据管理数据库)复制主要数据值的变更管理过程:请求、交流、批准后才能实施变更
在不一样的业务场景和组织中，不一样的术语可能全是用以表述参照数据和主数据管理，参照者必须对这些数据开展清晰的界定。
其中一个节点担任主节点，用于集群数据管理，维持节点之间的分配关系。新节点加入集团后，Master节点将部分自动转移到新节点，平衡集团负荷。
针对企业数据质量差、数据标准不统一等现状，亿信华辰自主研发的睿治数据治理平台包含元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据集成管理、主数据管理、数据资产管理、数据交换管理、数据生命周期管理、数据安全管理等高度融合的9大核心模块，各模块可独立或灵活组合使用，打通数据治理各环节，实现了数据治理场景的全覆盖。