同时，数据标准的制定和数据治理系统的建设也是金融数字化的一大难点。越秀房地产业务涉及大量的项目合同、主题和供应商，有许多数据岛，需要通过梳理确定主数据标准，进行统一的数据管理。此外，企业还需要检查业务和财务数据，以确保数据质量，并为数据管理系统的应用奠定基础。
公司是中国最早开展数据资产管理平台研发的企业之一。它是中国最早拥有独立知识产权的主要数据管理平台提供商。拥有多项相关的知识产权和核心技术，具有综合的数据资产管理能力。服务客户包括40多家中央企业和30多家世界500强企业，在各行业都有一定的市场地位。
昆仑数字智能公司项目组承担广东石化全厂智能项目建设，创新提出综合数据库概念，建设集数据处理和数据管理于一体的技术平台，解决广东石化数据标准化、数据模型统一、主数据统一、跨系统共享等问题。企业综合数据库建立了智能工厂统一的主要数据管理系统，集成了计划、生产、存储、运输、设备、能源、安全环保、运营7个业务20多个系统数据，形成了业务系统数据，数据共享，工厂数据可以自由流通，实现数源、按需，从源消除数据岛。
公司数据资产管理软件通过企业服务线连接到其他信息管理系统，实现信息系统之间的数据交换和管理，标准化高价值数据，建立完善的数据资产管理系统，帮助用户实现数据资产的有效管理和分析。公司数据资产管理产品的主要系统功能包括元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、主数据管理、数据价值管理、数据清理、数据交换服务、数据生命周期管理、大数据分析引擎、数据洞察和数据服务。
郝宇晓认为，数据治理是管理会计甚至数字化转型面临的最基本的问题。在数字化转型的背景下，企业数据量大，对数据的依赖性越来越大，数据治理逐渐成为企业的突出问题。数据管理的核心流程包括五个方面：数据标准管理流程、元数据管理流程、主数据管理流程、数据质量管理流程和数据安全管理流程。管理闭环在五个核心流程中形成，外部相互协调，最终形成有机数据治理的核心流程。
重点关注标准建设。根据国家标准、教育部标准和行业标准，建立全数据中心，包括元数据、基础主数据、业务数据和流程数据，并发布《信息数据管理办法》和《管理信息标准》。