数据中间层通过数字镜像、虚拟化、数据模拟、语义分析、数据仓库等技术处理和清理基础数据，并根据上层业务应用程序的需要计算和提取数据结果。通过数据库分析技术和各种数据分析模型，系统根据数字镜像业务需要深入挖掘和整合现有的智能交通系统数据和交通业务数据，提高现有系统和数据的使用效率。
这就是商业智能BI、在不同的数据场景和服务场景下，大数据和数据中间平台之间的关系以及演变过程。如果你理解了这个过程，你就不应该轻易混淆它们的概念。至于商业智能BI、事实上，如何选择合适的技术路线和技术架构最终取决于企业应该解决什么，而不是盲目选择。盲目选择的结果是大投入，小产出没有达到预期。我们仍然应该关注需求本身，需求是国王。
第二步，奇点云在振兴和受益现有数据的基础上，结合业务场景，还提出了收集更多源数据的建议，如数据补充等更多源数据的建议，不断将不断建设和更新的业务前台数据返回到数据中心，丰富受益数据资产。以数据资产为基础，梳理关键业务运营节点和关键业务流程节点，梳理数十个指标和维度，构建消费者、商店、投递员三个实体标签体系，建立190个 重新定义消费者生命周期的消费者标签和28个数据分析场景。
通过数据中心平台实现数据业务，收集和业务全渠道数据，统一数据口径、统一数据维度、统一数据指标，匹配人、商品、领域等数据，实现销售预测和偏好预测，指导新产品开发计划，指导仓储和货架运营。
明智中台既是数据中台，也是数据中台 AI 能力平台。它不仅是一个技术平台，而且还扩展了一些新的概念、能力和功能。明智的平台上有一个可以独立销售的产品单元，如客户数据平台和营销自动化（CDP MA）等产品模块。
同时，南海农村商业银行继续有序推进以六大数据能力为核心的海鹰大数据平台建设，提高数据控制能力，加强数据收集能力建设，继续开展数据开发能力建设，提高数据资产能力，加强数据服务能力建设，提供可分析数据智能探索能力，构建数字创新支柱的数据中心系统。
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