中央国有企业具有组织能力强的优势，但也面临着数据不统一、信息孤岛和业务系统需要整合等问题。近年来，用友BIP通过创新低代码平台，中央国有企业可以轻松实现在线开发，实现采购供应系统的整合，在开放数据的基础上提供需求预测、库存和供应链管理，促进全球供应链的整体建设。
利用绿色设施渗、滞、蓄雨峰、峰、峰的综合作用，减缓雨水排放效应，使城市排水管网径流雨水不同步集中排放，但先、不均匀、不均匀、长水流到排水系统，降低排水系统的排水压力。依靠大数据、物联网、云计算等智能控制手段，最大限度地提高灰绿色耦合系统的运行效率。
数据中心领先发展，全省在建数据中心设计标准机架 万架，数据中心上架率等关键指标位列 全国前列，中部第一。
一是构建完善的公共数据系统标准体系。在完善法律法规和制度保障方面，出台了《广东省数字经济促进条例》，为公共数据资源的开发利用及其配套监管提供了法律依据。同时，加快制定《广东省数据条例》，确保数据规范管理作为地方法规。在建立标准规范体系时，系统构建数据要素标准体系，涵盖数据收集、数据资产化、数据市场化、数据安全和场景应用。
二是地方和社会属性特征：智能网络汽车具有较强的社会属性和地方属性，在中国，必须满足和适应我国交通基础设施和信息通信基础设施的使用和管理要求，包括交通法规、信息通信标准、信息安全和数据管理、相关产品标准等。
多年来，致力于以BIM基于数字技术的研究和应用，先后在上海迪士尼工程、杭州西湖大学工程、上海顶尖科学家论坛等重大项目中发表了20多篇核心期刊论文，主编和编辑了多篇BIM技术应用重点图书科技进步奖项共5项，技术应用重点图书及行业标准。
在技术层面，新核心建设的主要亮点是：1。全面实现分布式：引入分布式框架，实现核心系统在应用层面的应用和数据库的分布式部署，灵活满足后续信息创新和国内数据库发展的要求。2.微服务应用的先进性和前瞻性:采用市场主流的微服务技术体系Spring Cloud，迈出了全行向微服务全面转型的坚实一步。3.全力支持国家信创:实现全栈信创架构建设，数据库实现国产化与商业库并行，不依赖硬件。4.数据治理落地:核心系统数据标准按照行业数据治理规范落地，实现了全行业务数据的标准化治理，提高了数据治理能力，为数据要求的精准营销、管理分析、监管合规奠定了基础。
主要利用项目BIM技术模拟从土方、基础、主体、装饰等阶段对工程各阶段的平面布程各阶段的平面布局，形成样板标准图纸，确保施工方案的独特性和实用性。同时，项目建立了基坑自动监测系统，在基坑周围设置监测点，通过设置频率采集数据，确定变形点的三维坐标，形成变形曲线图，实时预警，防止过度位移和变形，实现基坑工程的信息施工。此外，还重点部署了智能环境监测AI视频监控、群塔防碰撞系统等十大智能现场应用程序对虚拟环境下物联网采集的数据进行比较分析，实现项目的智能可视化管理。
在疫情反复爆发、国际动荡的环境下，各大经济体GDP实现数据稳定增长并不容易。但考虑到经济环境的变化，衡量标准不同，需要综合判断各种因素。
目前，包括个人数据在内的企业数据合规问题已成为当务之急。张平认为，企业发布数据保护政策声明非常重要，这是企业合规的形式要素，也是合规实践的监督标准。
数字园区三维可视化管理系统软件解决方案：以数字化为重点的智能园区管理系统促进了园区发展模式的转变，是实现先进技术和互联互通发展的重要选择，逐步呈现快速发展趋势。数字园区三维可视化管理系统采用数字化和可视化技术建设，打破了数据孤岛化的现状，实现了数据统一和数据集成。将人工3D建模与无人机航空摄影相结合，获取园区内外及周边环境的三维数据和三维虚拟空间场景，构建三维模拟空间园区模型，真正恢复真实的三维场景。