2.全类：全域数据按数据形式划分，包括结构化数据、非结构化数据、机器数据等。目前，企业对大量非结构化数据的投资明显不足。一位高管在调查中表示，非结构化数据反映了业务和企业经营的内在本质，可以指导企业的业务重组和优化。研究结果还表明，每个人都非常重视非结构化数据。89%的受访者希望利用非结构化数据获得对客户旅程的深刻见解，并找到改善客户关系的方向。然而，大多数受访者表示，目前，非结构化数据处理仅停留在标签上，无法实现内容分析和知识形成。因此，64%的受访者希望以中台思维构建非结构化数据处理能力。
在企业营销服务行业，用户数据平台是通过收集和处理第一方/第二方/第三方平台上用户的数据，实现用户细分、准确的自动营销和广告系统。从用户关系管理的角度来看，用户数据平台旨在探索和开发潜在用户，维护老用户，提高其价值。图6显示了行业用户数据平台上常见的产品功能架构。
从淘宝到社交平台，再到私域流量，再到现在的数据中心平台。真的有必要专注于消费品的北鼎作为中心平台吗？快速消费品是基于大量的用户数据和SKU，可以做，容易做，有必要，但消品做中台？
作为乳制品的龙头企业，伊利在数字化转型方面已经迈出了一步。刘志强说，面对数据"孤岛"、伊利首先升级了主数据系统，梳理了数据资产目录清单，构建了数据平台，实现了业务系统之间的链接，实现了同源、共享和随需的能力；其次，在多渠道、多场景业务集成过程中，识别业务系统的功能缺陷，升级改造，实现场景业务规则配置，驱动业务运营更高效、更规范。
米多大数据引擎系统整合了多年来服务数万品牌数字化转型的技术实践和经验，重新提升了营销数字化理念和品牌需求，提升了系统产品架构；以用户为中心，打造品牌全渠道连接能力。以SAAS PAAS平台结构（连接企业中间平台），与品牌所有者和合作伙伴共同建立和研究，为品牌所有者创建自己的数字基本磁盘。
如今，传统的数据架构在数字浪潮中席卷世界，企业数据尤为重要，越来越受到用户的批评。湖仓一体化数据平台更加强调数据的全面整合和组织协调，使得传统数据架构在多源多态数据收集、海量数据处理、实时计算等方面难以匹配。其中，湖仓一体化是实现多源多态数据收集功能的重要贡献。
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它由员工手持终端和综合管理平台组成，开辟了景区门票、酒店、餐饮、零售等业态的线上线下一体化流通。它不仅可以独立运营和管理每种业态，还可以通过每种业态全面展示、收集、存储和分析景区数据。同时，统一业务运营界面，实现餐饮、住房、旅游、购物、娱乐等业务的统一收集，优化景区业务管理流程。