数据驱动操作的本质是通过收集数据来建立分析模型，发现操作决策问题，调整策略，制定改进操作的计划。多维算法模型的核心是基于数据和分析数据模型形成服务数据应用，其本质是模拟企业的业务模型，即通过建立定量模型来模拟企业的业务模型和业务模型。数据中心平台的核心能力是数据建模，可以开发在线数据建模，基于智能算法进行统一的肖像构建公共数据模型。在强大的建模和计算引擎的帮助下，企业可以根据不同的主题建立业务模型和财务分析模型，发现数据之间的关系，并根据数据进行推断，以满足系统的性能需求。
早在2015年，良品店就开始建设数据仓库，2018年左右建立了整个数字仓库系统。2019年，良品店与阿里巴巴合作，根据阿里巴巴的整套方案重构升级自己的数据中心。正如前面提到的，良品店共建立了43个业务系统，每个系统都是由不同的供应商开发建造的，结构和逻辑也不同。首先要解决数据统一的问题，包括数据源、数据格式等。只有对这些业务系统的数据进行分类和整理，才能将会员、商品、订单、交易等业务数据收集到数据平台上，充分全面分析用户的不同需求，最终实现以客户为中心的全球营销，推动销售增长。
湖仓一体化作为新一代大数据技术架构，已被国内领先厂商用于产品，出现在越来越多的企业数据应用场景中，特别是在企业数据治理方面，发挥了巨大的优势，成为建设数据平台的核心能力之一。
数据中心将围绕金融数字化转型，如多年管理会计研究咨询、研发形成金融、采购、税务、商务旅游等业务决策平台，大大提高企业数据采集、模拟计算、业务分析、辅助决策管理能力和决策效率，实现金融与业务的结合，构建行业财税一体化平台，并实现业务分析平台与专业系统的有效对接。
数据质量管理通过提供数据质量指标定义、数据质量任务管理、数据质量检查、数据质量问题分析、数据质量问题统计等功能，从数据完整性、一致性、唯一性等维度评价数据质量，构建全球数据资源、在线配置检验规则、质量检验任务周期，工作流程正常，不断提高数据平台的数据质量。
基于数据，重新理解场地：全渠道战略也测试了好商店对每个渠道和销售领域的理解、洞察力和把握。基于数据中心平台的能力，及时调整渠道营销策略，为好商店带来了巨大的价值。