最后，选择大学的标准很多，一般参考标准主要取决于教师、特色专业、学校规模、校园环境、区域经济发展水平和学校风格。由于城市的发展水平将决定实习机会的数量，教师将直接影响学生对专业课程的精通，校园环境也将影响学生在大学四年内的生活质量，专业实力也将对学生未来的就业产生非常重要的影响。
关于促进保险业数字化转型的标准化，《规划》提出加大保险科技标准供给。加强保险技术领域的行业标准供应，制定大数据、人工智能、云服务、区块链、下一代互联网、智能健康、物联网等领域的相关应用标准，凝聚行业共识，积累行业经验，引领保险技术创新。研究制定保险中介业务数据和信息交互标准，提高中介业务数据质量，规范保险公司与保险中介机构之间的业务信息交互。
信息属性包括：数据来源、结构、规模、时间、更新周期、元数据标准等。数据规模包括数据量、增长率和更新率。数据量是指数据集元素的总数；增长率是指数据集元素的增加率与原数据集元素的总数之比；更新率是指单位时间内数据集的变化元素数量。元数据是描述数据属性的信息，主要用于指示存储路径、数据访问权、资源搜索、信息记录等。其基本功能是描述数据的内容，便于更准确地识别和访问数据；
建立一个移动支付的智能校园。云闪支付助学金活动是实施支付为人民理念的校园实践，充分发挥移动支付基础设施互联互通的优势和云闪支付支付的便利性和造福人民的特点，努力优化校园移动支付便利服务水平，改善校园支付验收环境。
图3 数据管理系统概述系统框架建设成果：业务数据管理系统框架是数据管理工作的顶层方案设计。该框架定义了业务线数据管理是什么、如何做、做什么、使用什么工具以及实现什么目标。收集各方对业务数据管理的认知，规范管理路径方法和组成部分，指导数据管理有序有效地进行。 数据治理系统框架