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充分利用国产化技术提高数据开发效率

充分利用国产化技术提高数据开发效率。围绕数据生命周期治理问题,中国系统数据创新业务面向部委、省市政府、中央企业等大量大数据客户,基于五种能力建立数据创新产品系统,全栈数据平台产品套件和广泛的数据管理和分析应用全栈服务能力,通过数据管理项目解决方案帮助大量数据客户真正管理数据,充分利用数据,使业务创新,减少重复轮的问题。

充分利用国产化技术提高数据开发效率。数据中心创新数据技术,应用国产化产品华为GaussDB,全力支持催熟国产化金融科技创新。数据资产中心通过业务聚合层呈现银行业务活动的最细粒度对象业务,业务领域的应用需求直接访问各种前端应用程序,大大提高了数据建模的标准化和响应效率。依托行业底层数据仓库、数据湖和准实时系统提供的批量流数据处理能力,实现了Kafaka在线数据MPP Hive离线数据的统一收集和处理支持厚平台的快速实现;通过云服务多集群互联;采用智能数据开发平台、数据肖像等技术,有效提高开发效率。

1)作为2022年中国数据中台行业研究报告》中展示并公布了优秀厂商案例,大大提升了厂商的品牌知名度和行业影响力;

以前的数据系统(OLAP)常用的维度建模方法可以满足多维分析的、钻场景的需求,但维度建模不强调企业单一业务真相的概念,缺乏明确的企业数据建模过程,难以保证数据的一致性和准确性,不适合数据集成数据模型的构建。

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围绕数据生命周期治理问题,中国系统数据创新业务面向部委、省市政府、中央企业等大量大数据客户,基于五种能力建立数据创新产品系统,全栈数据平台产品套件和广泛的数据管理和分析应用全栈服务能力,通过数据管理项目解决方案帮助大量数据客户真正管理数据,充分利用数据,使业务创新,减少重复轮的问题。

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随着数字基础设施的不断完善,数据与系统的整合也进入了一个新的阶段。企业将越来越希望实现用户和会员的统一管理,开放线下商店、分销渠道、公共和私人领域场景会员信息,建立客户数据平台(CDP),加强对消费者全息洞察和需求的理解,不断探索和提高客户的终身价值(CLV);零售企业面临着多服务提供商共存、多数字系统无法交换、复杂组织之间数据无法共享的挑战。数字系统的集成已成为一种不可避免的趋势。

中国系统助理总裁、数据中心业务部总经理冯金认为,数据治理市场的快速发展源于数据基础系统对业务价值的回归。

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