首先，在数据中心平台上建立一个可以灵活应用的业务集成产品，方便业务人员使用该产品实现各种场景。如果没有场景，只需要一个需求IT，没有办法梳理实际应用，也没有办法规划数据产品来帮助企业解决什么业务问题，中台战略往往名存实亡。
资产管理机构的数据中心平台应该是一个公司级、平台化的数据共享服务中心，旨在建设内部小数据和外部大数据的中央厨房。数据中心平台应具备以下能力：
全媒体智能平台是媒体进行内部数字化改革的重要技术基础，是提高媒体数据治理能力的重要技术手段。白皮书重点关注媒体一体化发展的趋势和挑战，详细解释了全媒体智能平台的建设路径、实践案例和未来前景，为各级媒体重塑内容生产过程、构建数字资产、优化管理手段、构建平台生态、巩固媒体核心能力提供了重要指导。
据了解，元亭科技为四大国有银行建立了集资源管理、数据管理、模型建设、服务发布监控等功能于一体的一站式人工智能中心平台，可根据业务需要灵活快速地构建模型和发布服务。同时，通过连接金融机构的数据仓库、大数据云平台、运维平台、安全组件、综合研发平台，实现了公共云和私有云的部署和运营。
交通银行提高数据标准化管理水平，全年形成 3.10000多个数据标准；建设企业数据平台，部署计算能力丰富的大数据集群和一湖一仓库数据基础。邮政储蓄银行全力推进大数据五年发展规划的实施，完成客户挖掘、产品推荐、农村金融服务肖像等27个应用场景建设，大数据平台集中收集138个源业务系统数据，加强可视化服务、数据服务、模型服务、实时决策服务四个平台服务系统建设，继续完善六个数据市场；依托邮政储蓄大脑，开展智能图像、智能语言语音、生物特征识别、智能物联网、知识地图、智能决策等六个能力群体建设。
从智能平台的角度来看，用户使用了一些深度学习技术，主要实现了几个功能：一是批处理，特别是数据输入、发票验证等复杂劳动；二是基于数据挖掘和机器学习的辅助决策；三是模拟人，提供机器人客户服务、智能营销等功能；四是实现人脸识别、安全监控等智能。
未来，在营销中心引擎的推动下，交通银行将通过进一步营销要素，通过大数据驱动业务决策沉淀有价值的业务战略数据资产，真正实现高效的全渠道、全链接、全场景智能营销，实现数字化转型。
如今，美的已经进入了数字化转型的深水区，需要通过业务数据和数据业务驱动前端业务，从单腿行走到双脚，使业务更加敏捷。
一、数据中台和AI中国和台湾都提供外部服务。数据中心提供各种数据服务和数据产品AI中国平台可以提供各种智能服务和智能产品，并承担研发、模型培训、特色工程、数据标记等复杂的学习预测能力。