数据收集整合、数据收集、数据开发需要技术平台，即数据中的基础需要数据技术平台。该数据技术平台需提供数据采集、整合、加工、存储、计算各方面的能力。这里首先谈谈最简单的收集和整合能力。
同时，基于ZStack云平台搭建云原生一站式数据智能中台PaaS，支持线下计算、实时计算和智能计算等多种大数据计算引擎，涵盖数据源输入、批量处理、流量计算、人工智能算法、数据管理、数据理财、数据服务输出等大数据生命周期，帮助客户构建云上大数据平台，充分满足客户在建设大数据平台过程中的多样性和复杂性需求，有效降低企业一次性建设投入成本。
着眼于公司今后5年的发展，51WORLD决定了研究开发和支持系统的重大组织调整和研究开发方向。研发部门重组整合，新设动态模拟研究院，成立算法、技术、发动机、数据和产品中台，成立技术委员会。
数据开发数据开发是数据中心能力之一，是数据资产内容建设的主战场，是数据价值生产的核心环节。数据开发涉及的产品能力主要包括线下开发、实时开发和算法开发三个部分。
在数据化运输能力中，运输数据初步形成初步数据生态标准，在构建运输数据中心和数据可视化的同时，还可以对数据进行血缘能力和影响力的初步分析。在智能运输能力中，运输数据已经形成了很大的规模，结合运输经验和大数据、机器学习的技术，开发出一系列智能战略，提高运输数据的输出能力，将运输数据的边界延伸到更多的场景。
典型的数据中台组织有哪些部分？集团型、多业态企业数据中台组织复杂，处于发展阶段或单业态，如新零售企业数据组织比较简单。以集团型、多业态复杂的数据中台组织为例，首先设立数据管理委员会，数据管理委员会一般由公司上层担任委员会负责人，通过各数据建设部门、数据使用部门、数据应用部门、数据管理部门，必须跨组织操作
数字转型过程的关键之一是建立数据中心。中台可以提高数据的使用效率，为前台提供标准化的数据产品和数据服务。举个例子，南京银行手机银行正式推出数字员工，一个叫南楠，一个叫晶晶，一个男人和一个女人。他们是我们利用机器学习、自然语音处理等人工智能技术，在线营业所建立的营销服务人员，该功能在线后取得了良好的效果。
各业务的目标和KPI是什么:目标是否明确可量化，在公司的总体目标中，他占有什么比例？接下来进行中台化支撑时，可以将其作为优先级。业务的可靠性:每个业务可能都提出了很多需求，但需求并没有完成，产品需要闭环，比如支持某个业务，他的数据效果如何，好坏的原因也是评价业务的方法。
数据管理是一个比较大的课题，谭安林认为最重要的是让中台客户信赖数据中台开放的数据。他说:传统的数据管理方法是过程性的方法，业界也很常见，存储效率、计算效率、血缘合理性等，这些都是从平台的角度出发，重视成本。
在智慧中台方面，我们采用能力中台数据中台模式，面向全业务域，为应用系统提供统一的数据服务和公共能力服务，实现能力共享、数据共享，避免数据孤岛和重复建设。
各业务的目标和KPI是什么:目标是否明确可量化，在公司的总体目标中，他占有什么比例？接下来进行中台化支撑时，可以将其作为优先级。业务的可靠性:每个业务可能都提出了很多需求，但需求并没有完成，产品需要闭环，比如支持某个业务，他的数据效果如何，好坏的原因也是评价业务的方法。