（2）智能校园综合管理平台分为教学辅助系统和基础应用系统两部分。教学辅助系统包括多媒体教学、智能班级卡、校园广播、信息发布、多媒体会议、智能运维等子系统，为教学和学校管理提供高效、灵活、方便的服务。基本应用系统包括智能微电网、智能配电、能源管理、校园智能等子系统。该平台采用数字双胞胎技术，在虚拟空间中构建校园模型，动态集成校园模型中的各种设备模型。通过收集各场景中的设备运行数据，将数据映射到校园模型中，实现各场景的实时状态控制，有效提高工作效率，降低运维成本。
数据处理层，是所获数据在业务场景下处理的平台。主要包括将智慧技术与污水处理厂的业务场景进行结合，并在符合工艺逻辑和实际运行规律情况下，运行水质预测算法、设备报警逻辑、运营反馈工单、生产统计规则的配套算法。最终将人工智能技术对复杂事件决策、计算机学习和实时数据计算作为智慧决策支撑手段，甚至是自动决策的智慧手段，以减轻现有污水处理厂相关工作人员的决策负担，提高再生水厂生产运行稳定程度。
1.促进数据收集和处理的标准化。成立数字经济标准委员会，加强数字经济领域技术标准的创建，积极争取国家数字经济领域标准化试点建设，积极参与国际标准的制定。推进自动驾驶、数字医疗、数字金融、智能城市等领域的数据收集标准化试点。建立数据收集主体、数据源和收集方法的合法性和合法性的管理机制，促进不同场景、不同领域数据的标准化收集和高质量的兼容性交流。组织和促进数据清理、去识别和匿名处理的关键技术测试和评估，形成技术合规、行业认可和可行的业务程序。
近年来，包括物联网、大数据、数字双胞胎和人工智能在内的智能水技术不断更新和迭代，初步实现了数据资源的重塑和利用。同时，随着典型项目案例的实施和行业领导，智能水市场规模不断扩大，行业模式不断发生变化。在这种背景下，给排水与中国城市供水排水协会智能水专业委员会、中国土木工程协会水工业分会、中国勘察设计协会水系统工程技术分会开展智能水专项草案活动，自2022年以来，继续开展智能水平台设计、管网和水厂系统优化、城市水环境智能建设内容报告，进一步促进数字协调发展，促进智能生态文明建设。我们真诚地要求您的同事们在本专题研究的基础上，讨论行业的新趋势和新思维。
零碳智能园区建设将产生大量的园区、工业、企业等相关数据，通过收集、比较、分析企业产品分布、经济指标等指标数据，不仅可以促进园区精细管理，还可以为相关部门分析判断经济运行、产业布局提供决策依据，帮助实现准确决策。
用户可以通过人达科技自主研发的云平台"智能灯杆大数据综合控制云平台"，实现智能路灯可视化控制管理、设备维护、数据统计分析等综合运行，实现高效运行管理。
智能水平台成功运行的前提是服务对象必须是数字水厂，因此水厂的的完全数字化是智能水务成功实施的重要基础。水厂数字化的工作内容包括对工厂数据梳理和提取。根据数据源，水厂数据可分为静态数据和动态数据，动态数据可分为在线数据和离线数据（见表2）。
问题1：智能社区是一个系统、全方位的项目，涉及物联网、人工智能、大数据、网络服务等软硬件和平台的总体规划。各方面的布局确实在一定程度上促进了社区的智能化进程，全国各地新建或改造的社区配备了越来越多的智能设备。然而，从目前的实施情况来看，如何实现智能社区各环节的有效合作，改善不同服务部门的链接是亟待解决的问题。