智能档案建设需要制定并遵守一系列标准和规范，以支持系统的研发和集成，提高产品的连通性、模块化、通用性、互利性、协作性和可重构性。建议根据基本标准、数据技术标准、应用技术标准、基础设施标准、网络安全标准、运维标准等分类，结合国家标准等行业的先进实践，建立先进、科学、系统的智能档案标准和规范体系。
目前，教育信息化已成为教育强国的重要组成部分，加快智能校园建设的时代已经到来！新校园将始终坚持以智能技术引领未来校园建设的理念
（3）水厂的智能化。在水厂信息化相对完善的基础上，水厂的智能化可以通过植入人工智能决策智能来实现。具体方法是在水厂智能阶段收集大量运行数据。数据标准化处理和有效信息提取后，通过引入大数据、人工智能学习、工艺水质模型等技术手段，建立信息关系，表达和展示智能辅助决策关系和智能结论。然而，由于数据采集、处理和应用方法不明确，水厂智能化在水务行业的应用场景不够具体，目前存在较大的应用瓶颈。
在服务实施方面，公司以数字政府和数字企业为基础，通过 2021 智能交通、智能交通、智能城市、智能社区、智能工厂等细分项目实际作战，沉淀行业数据标准、行业数据信息架构、行业数据分析挖掘算法和模型、数据管理系统规范等可重复使用的行业知识模板。在持续的项目实践中，不断优化和提高产品的核心能力，巩固公司在细分领域的业务知识积累。同时，公司参与了国家信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组织的《数据管理图报告》、《大数据核心产品基准研究报告》等大数据服务行业权威报告及相关标准的编制。
立方人员综合管理平台和门禁产品已涵盖34个主流行业场景的需求，包括智能门禁、电梯控制、访客管理、会议管理、消费管理、水电控制计费、巡逻检查、智能售票、安全监控等。
2. 建设智慧中枢：园区数据汇总、分析及辅助决策，为项目决策层提供领导驾驶舱，准确把握园区态势，提升管理效率。
智能档案战略要求统一建设信息基础设施、数据资源、基础支持、标准规范和管理保障，将原有的烟囱、孤立档案信息工作转变为大网络、大平台、大资源、大智慧。实现一网、两平台、三类库、多节点、全智慧的建设目标。