二是产品研发连续性：产品同质化已成为现实，但在数据平台建设过程中，更需要厂家有能力长期独家产品更新，一方面确保技术的先进性，另一方面可以确保数据平台建设的长期连续性。
天策-决策引擎是一个集数据整合、数据治理、建模分析、业务联动、智能决策于一体的决策中台，一个平台可支撑客户机构内多样化的业务决策需求。
智能电站数据平台建设的最终目的是有效组织和利用数据资源，提高电站的精益运行管理水平。以智能电站建设过程中的三个典型应用场景为例，阐述了企业如何应用数据平台，提高了数据处理、分析、计算和显示能力。
公司聚焦5G为客户提供高质量的大数据感知、大数据平台、网络和数据安全。其技术涵盖数据采集（DPI）、4/5G数据集成感知分析、语音业务感知分析、物联网大数据分析R3.0，网络安全情况感知、智能短信、电信反欺诈等软件和服务，以及公司使用信令和云计算技术，为客户提供网络监控、维护、优化解决方案和增值业务和应用。它是基于网络信令和小业务颗粒的最完整的解决方案之一。
元仓系统?-?元仓库系统不同于元数据系统（元数据系统是在线核心元数据服务）。它是一个扩展后更丰富的系统数据，包括数据访问统计信息、历史运行、数据血缘等。大多数服务数据中心的数据来自元仓库系统。元仓库系统的数据呈现形式是数据表，其中一些可以向客户和数据库系统中开放Information Schema是元仓系统对用户的呈现。
在这种情况下，大、中、小前台的业务中台架构对零售企业尤为重要，不仅可以提供覆盖连锁零售业核心业务的架构IT系统还可以打开数据之间的障碍，实现资源共享和开放，创新管理和商业模式。
动作很快。今年，阿里巴巴首次在中国互联网上提出了中国和台湾的概念。2018年，随着阿里巴巴数据升级和业务双中台战略的全面出口，国内主要互联网公司掀起了建设中台的热潮。
我们在座可能也有C产品经理，也有很多合作伙伴可能做业务中心，也做企业服务商业化，也许我以后的内容会更倾向于企业服务数据指标的方向，因为C端本身的产品评价指标体系相对成熟。如果你是一个商业平台，你可能经常缺乏一些数据指标系统，因为你服务于每个集团。
展望未来，数字化转型必须取得进一步的突破，一个必要的阶段是在数字化的基础上建立一个知识平台。各种知识密集型行业都需要建立自己的行业大脑。行业大脑将成为企业在市场竞争中的战略控制点，由企业自身经营和维护，知识将继续作为企业资产进行沉淀和更新。知识平台将成为数字转型中基础数据和上层应用的关键组成部分，帮助企业解决知识难以保留、挖掘、管理和继承的问题，为新经济环境下的市场竞争进行战略布局。
数据平台是一种产品或技术吗？严格地说，不是。它是一种可持续的使企业数据使用机制，一种战略选择和组织形式，是基于企业独特的商业模式和组织，通过成熟的产品和实施方法的支持，建立一套持续的数据进入资产和服务于业务的机制。其基本逻辑是将数据抽象成服务，以响应前端业务的快速变化。
(1)所有业务数据化。通过构建业务信息系统，将系统中沉淀的业务数据汇集到数据中心存储，实现所有业务数据化。
十四五规划和2035年愿景目标纲要提出加快数字化发展建设数字中国。国资委还在《关于加快国有企业数字化转型的通知》中明确提出，要建设符合国有企业经营特点和发展需要的数据中心IT架构模式，激发数据要素新动能，让数据成为生产力。积极推动国有企业从“资产驱动型”转向“数据驱动型”发展，是国有企业贯彻国家数字经济战略的重要体现。