数据的使用需要依靠大数据平台和业务场景的集合。通过建立数据标准，形成各核电业务系统的标准数据字段和规范，为数据管理和数据规划提供标准依据，为各平台数据的连接提供基础。
智慧社区受到市委、市政府的高度重视。参与智慧社区建设的各有关部门按照职责分工，合理推进整体设计和实施，有效有序推进智慧社区银行建设试点，协调解决建设过程中遇到的问题和难点，科学推进智慧社区银行高标准、高质量建设。加强智慧社区建设资金保障，确保社区基础设施、软件开发、数据采集等资金到位。
统一的数据管理和处理基于数据标准系统，可以确保数据的完整性、准确性和一致性，方便师生收集数据，提供统一的数据报告，全面提高师生的日常工作和学习效率，进一步挖掘和操作数据，提高学校的数据处理和应用能力。
360核心安全脑在数据标准上3.0为克服各种数据口径不一致的问题，提供灵活智能的数据标准管理模型（SIM），数据处理能力强，安全分析功能丰富，性能高，部署和运维成本低。
智能规划也是这样一种形式，超精细的建模能力，易于理解的真实性，直接传输数据信息，灵活访问用户关注各种系统和数据，直观呈现图表，用户可以直观地看到相关数据的各个方面，可以通过屏幕知道所有信息的效果。
一旦传统公园发生公共安全事件，无论是制定整体应急预案、网格管理机制和目标检测控制，都必须依靠人力完成；相比之下，智能公园将迅速将正常的公园管理转变为公园应急安全管理，快速转换智能公园管理平台的工具和数据重点。
数据治理更多的是由问题驱动的。其根本目的是提高数据质量，控制数据安全，注重标准规范和安全系统的建设，促进企业内部的数据利用和交换共享。
越来越多的企业考虑通过数据资产化、数据目录、数据字典、数据地图等方式共享数据，并以可治理的方式共享数据。与此同时，企业的投资方向也在发生变化。现在企业将更加关注如何通过自动化找到更多相关数据，并使用开放 OpenData 的方式探索了自己数据的可能性。业界也推出了更多公开标准的元数据。除了分享数据，我们还分享了如何赋予业务权力。
2)数据质量控制和标记：本项目必须通过机器和人工抽查进行数据质量控制。针对结构化和标准化质量问题，疾病预防控制中心内部相关人员将采用人工标记平台进行数据校准和标记。