本文围绕SAAS企业如何建设大数据中台，介绍几个思维方向和着眼点，特别关注数据理财，但理财本身就是一个宏大的话题，关于数据治理和服务体系的内容，限于篇幅，不方便展开，但并不意味着不重要。数据中台建设本身的内容很少，总结起来就像上图中屈指可数的几个模块，就像人的头一样，每个人的头都由五感这一部分构成，但效果千差万别。数据中台的实施本身就是一个顶尖的工程，具体实现具有一定的艺术性，最终达到的效果要形散神散，坚持以理财为中心，始终把握推广和赋能业务这条主线不动摇。
数据中台建设效果效果的评价，根据上述方法论部分提到的3个目标准则，可见、可用、可运营评价数据中台建设内容的完善度，详细评价细则参考下表
1、数据应用主体数量快速增长。其数据的应用方式也逐渐从跨部门转变为以数据中心为中心的利用方式，形成内部数据价值链闭环
彭锋表示，自去年以来，头部客户对数据中心台的强烈直接需求，很多企业由于缺乏适当的建设数据中心台的工具和方案，没有掌握正确的数据中心台的建设方法论，数据中心台的建设没有达到预期的效果智领云的出现为企业提供了硅谷独角兽企业验证的数据中台建设之路。
数据运营系统也是整个数据中不可或缺的一部分。银行应从数据收集、获取、数据整合、整合、运输、监视评价和更新迭代等水平，形成从数据引入到运用、管理评价的数据闭环技术运营体系。
像九阳这样，利用蚂蚁云数据中台零售业的解决方案激活老客户，吸引新客户，提高市场营销效果只是第一步，数据中台完成后不断反复，全链的数字化从消费者到新产品的开发，甚至可以看到供应链的改造。阿里云数据中台高级专家列文表示，这是阿里云数据中台为品牌数字智能转型带来的核心服务之一。
第一步，业务在线，即业务进入在线场景，实现业务数据的单一场景直接应用。第二步是数据回收，业务流程中产生的数据进入数据仓库，进行单一场景分析、评估、预测等数据应用。第三步是数据整合，各业务场景产生的数据通过后进入数据中心，进行数据跨场景分析，自动应用市场营销。第四步是数据提取，数据提取和模型化后进入知识库，利用知识库和数据构建模型，驱动业务智能运行。
新平台主要讨论中台，中台包括业务中台、数据中台和技术中台。金蝶技术中台基于云原生结构进行了企业级结构，我们对企业业务场景进行了技术革新。例如，通过分布式数据中间部件，解决了企业业务复杂事务场景下高性能处理的难题。
第二，我们被称为技术先进、大步前进的道路，很多企业已经充分认识到数据的作用，知道数据中心是其中最重要的基础设施。那么，他先进入数据中心，然后回顾业务能解决什么样的问题。但是，我们也看到两家公司是组织的先驱，一家是蚂蚁，一家是华为，他的平台丰富后，他有足够的数据帮助他做出相应的决定，能够迅速支持公司进行翻转的动作，这是非常可怕的，盘子大，他的翻转比你快，比你强
数据中心的业务能力简单总结为业务数据化、数据资产化、资产服务化、服务业务化、业务智能化持续能源业务闭环。
技术系统(包括大数据存储计算技术和数据中心工具技术部件)、数据系统(以数据模型为中心，以数据资产的全生命周期为中心展开)、服务系统(通过数据中心服务部件的能力，将数据变成服务)