财务部门一直是组织处理数据的部门，随着掌握数据量的爆发，成为企业的大数据中心。通过建立财务数据中心，收集内外大量多维数据，如营销部千人千面数据、采购部供应商图像数据等，不仅收集结果数据，还收集过程数据、行为数据、业务基础的详细数据，不断扩大数据的深度和广度，将原始数据转化为数据资产，迅速构建数据服务中心，为企业制定适应业务场景的数据解决方案以财务中台的建设领导企业中台的全面建设，帮助企业融入数字创新时代。
企业数据中台组织至少需要四个方面的使命和价值。第一，拉动企业数据建设和数据使用部门。开始建设数据中心台时，必须调查各业务部门需要什么样的数据，数据如何使业务成功。第二，找到数据应用点，数据应用点决定数据中心的方向性，避免无目的地建设数据中心。第三，制定公司统一的数据标准。通常，企业的数据现状是脏、乱、差，各部门对数据指标、标签的定义不统一，需要满足企业统一的数据标准，保证数据中心的运行过程。四是完善企业数据运行机制。企业数据中心建设不是锤子买卖，而是继续建设，包括随着业务进行数据中心建设的方法等。
行云集团今年完成品牌升级，实行平台化运营。原行云全球汇率将重组为复盖商品中台、数据中台、技术中台、业务中台的供应链服务中台。行云联盟和好店连续开放了两个数字业务前端。原贸易金融服务升级为云服务平台，重视数据在金融中的应用。另外，现场直播这种营销方式的盛行，给跨国电器商品市场流量的场景变化带来了挑战。
随着企业信息系统的升级和财务领域业务中心的成功建设，大量数据不断被挖掘，业务数字创新对财务价值计量功能提出了更高的要求，沉睡的数据价值被唤醒。目前，一些企业出现了数据中心的萌芽。
总的来说，整个数据台的建设过程非常复杂，不是简单的数据整理，而是关系到相关业务的整理，强调了能够提供数据台产品、实践和建设方法论和经验的供应商的重要性。
a:是的，大多数泛零售企业实际上仍处于信息化的中后期和数据化的初期-信息化在一定程度上解决了存在的问题，数据化解决了通用、使用、能力的问题。例如，很多企业还没有建立数据仓库的一部分企业有数据仓库，但是没有数据中心的一部分企业进入了数据中心，但是只解决了数据库存和通信(通过数据)的问题，即使使使使用数据，也是比较基本的功能，例如报告、看板、可视化大画面等通常的BI手段
一是结构化复杂的访问源和多样化的数据需求，如何形成通用的中台开放能力，二是非结构化时如何构建通用数据资源，使用方便。
以电子商务平台为例，由于业务中台的重要功能不足，业务流程无法进行，业务合作存在问题。数据中台湾能力不足是因为无法为用户提供增值服务，用户可以顺便买更多的东西。也就是说，电气商务平台的客户在订购时将接口能力调用到业务中心，客户在订购时提供用户可能对其他商品感兴趣的情况下，可能会提供调用的数据中心的数据服务能力，这是增值服务，即使没有这个感兴趣的商品列表也不会影响客户的订购。
作为相关员工，数字化以前是移动互联网的专属，近年来，随着越来越多的企业接触，产业互联网的发展也在蓬勃发展，供应方的传统企业开始重视中心的作用。定制的数据中心可以帮助企业更快、更敏捷地应对业务变化，提高企业的性能和价值，激发企业的创新能力，促进人才和组织的优化。这也是分析师要做的，从数据中发现趋势，用数据和洞察力驱动企业业务的发展。
智能城市行业涵盖智能公安、智能园区、智能市政、交通管理、指挥应急等多个方向……前端应用更加丰富，应用间几乎没有相同的轮子，为了更高效、更快地构建智能城市应用，中地数字基于九州中台系统构建智能城市时空信息云平台，复杂多样的前台应用系统
张一鸣队发现未满市场时，中台支持他们。表面上开发这种产品的人也有几个，实际上支持他们的中台已经准备好了数据。该产品上市前，他们完成了产品的“半成品”。产品不断变化，客户图像和客户需求，中台已经完成，具有中台强大的能力，在颤音、西瓜录像等前台，在市场上获胜非常简单。
在数据中心的构建中，数据资产的共同数据能力可以再利用，这种再利用能力不仅仅是为了简单的辅助决策，还需要将这种数据服务能力反馈给业务系统。也就是说，我们常说的数据中心的数据来源于业务系统，但数据整合，加工和抽象后，数据服务能力返回业务系统。