第三，通过数字管理标准系统促进数据要素的市场化。加快制定权威的工业数据标准。政府部门、相关行业组织和企业应加快研究、制定和推广工业数据标准。促进制定工业企业间数据共享的标准和规则。为国有企业创造安全可靠、利益平衡的数据流通生态环境。
近年来，南钢不断深化数字战略转型，构建门禁与防疫相结合的安全屏障，全面打造无疫智慧园区。南钢坚持数字创新作为推动智慧园区跨越式发展的强大引擎，为园区内人、车、物管理业务搭建智慧联网、互联网、物联网的智能安全平台，打破传统管理数据决策薄弱、数据价值利用低、跨域数据融合困难的孤岛管理瓶颈。
加快数字化转型。促进数字经济与实体经济一体化发展，做好新基础设施项目建设5G示范应用场景，建设农业、工业、文化旅游等物联网开放平台，建设钛及新材料、汽车及零部件、机床、消费品等工业互联网平台，建设多家智能工厂和数字车间，推动智能制造产业链的形成。建立智能城市数据库，努力建设国家计算能力枢纽节点和数据中心集群。
近年来，南京钢铁有限公司不断深化数字战略转型，建设门禁与防疫相结合的安全屏障，全面建设无疫智能园区。南钢坚持数字创新作为推动智能园区跨越式发展的强大引擎，为园区内人、车、物管理业务搭建智能联网、互联网、物联网的智能安全平台，打破传统管理数据决策薄弱、数据价值利用低、跨域数据融合困难的孤岛管理瓶颈，使管理更加专业化、精细化，为新时代安防队伍建设注入新的数字技术元素，快速推进园区统一融合的智能化发展进程。
据了解，近年来，聊城大力推进数字聊城建设，充分发挥大数据在优惠政府、惠民、兴业中的基本支撑和创新驱动作用。聊城于2019年入选山东省首批新型智慧城市建设试点，2021年率先在全省建设和应用城市大脑。
此外，数据模型的建设还需要首先建立数据标准。数据标准是一套符合自身实际、涵盖定义、操作和应用多层次数据的标准化系统。它包括基本标准和指标标准（或应用标准）。它与元数据标准、数据交换传输标准、数据质量标准等其他核心领域有一定的交叉点。
WeBank贷款平台为以往服务不足的细分市场提供了低成本贷款渠道；然而，这种数字金融也突出了虚拟银行时代决策者面临的两个常见问题。一是数据隐私：数据访问对信息资本积累和数据分析至关重要，是所有虚拟银行运营的基石。访问数据以满足严格的数据隐私标准，WeBank联合学习技术已经开始发展。该协作模型的开发方法可以构建机器学习算法，而无需聚合数据，以确保数据的隐私。目前还不清楚其他公司是否有这种能力。此外，更广泛的数据隐私问题需要监管机构和监管机构采取整体方法（见第6节）。
智能现场试点应用，通过技术集成应用和关键技术研发，探索智能现场解决方案，从环境智能感知、质量安全智能控制、数据自动采集和大数据分析、少或无人施工技术和设备、现场智能控制五个方面，促进机场、道路、隧道、通道、桥梁、高速铁路等智能现场的典型应用试点。
研究智能物流产业的发展。针对目前我省物流体系标准体系建设滞后、数据开放共享不足，先后到石家庄、邢台聚合港物流园区、好望角物流园区、物流协会及6家物流企业实地考察、深入研究，提出加快标准体系建设、人才体系建设、技术基础设施建设，有序推进我省智能物流管理创新和数据开放共享过程。