◆智能公共租赁住房：建设贝都家园公共租赁住房智能公共租赁住房示范点，通过建立智能公共租赁住房数据库和智能公共租赁住房租赁管理系统，实现公共租赁住房规划、申报、租赁、租赁信息化、标准化、系统化。租户对象的基本信息、租赁时间和住房情况将被输入智能公共租赁住房数据库和管理系统，并与城市公共基础数据库的居民的工作、收入和税收相关，以避免虚假报告。
普洛斯际链技术：普洛斯的数字技术平台致力于推动智能运营和零碳转型。利用物联网、人工智能、大数据技术、智能园区、智能仓库、零碳园区等解决方案，建立智能物联网和资产数字管理行业基准，推动供应链、大数据、新能源基础设施智能运营和零碳转型，帮助更绿色高效的资源配置，使智能零碳生态。
为响应国家以信息化带动教育现代化的发展战略5G、云计算、大数据和人工智能技术，依托软硬件，为国家中小学和技术学院提供一站式智能校园建设解决方案，满足智能环境、智能管理、智能服务、智能教学等信息建设的全面需求，帮助学校建设智能生态环境。
——政府领导，社会投资。坚持政府规划和顶层设计，政府领导数据、标准和安全，国有资产公司领导金融投资智慧城市项目建设，支持社会资本参与智慧城市建设和运营。整合信息建设金融资源，促进智慧城市建设健康有序发展。
在大数据时代，数据是国王。总的来说，尽可能多尽可能多地统计数据确实有利于智能社区的发展，但在此过程中，各方应同时提高数据隐私保护意识，考虑公私权益。智能社区是一个大学问题，不应该盲目地追求智慧，而应该结合人们的需要，更多的人文关怀，实现真正的智慧。
随着城市建设步伐的加快，工业园区已成为城市经济发展的主要地位。在传统的工业园区中，传统的工业园区往往依赖于纯人工管理，这不仅造成了高昂的管理成本，而且容易造成不必要的管理损失。目前，越来越多的传统园区正在向智能园区转型。利用数据等手段管理工业园区是智能园区的常用途径。
数据标准体系的建设是高校智能校园建设过程的关键环节，是高校智能校园建设成败的决定性因素。数据标准体系的建设也将减少智能校园建设过程中的重复投资，降低建设成本，加快建设过程。
可视化呈现、信息收集、数据信息库、信息分析、数据集成、信息发布、信息可视化和数据交换、指挥调度、应急预案管理系统、标准化操作流程系统、指挥调度系统、智能操作、日常操作监控管理、操作指标测量和评估、操作和决策分析、专家战略库保证
第六，做好发展评价工作。配合政府相关部门，根据相关地方标准和综合评价指标体系，对各工业园区的智能发展水平进行动态评价，对符合标准或优秀园区进行等级识别和许可。