随着河长制解决方案在各地实施，开创云意识到一个优秀的河长制解决方案，不仅要做到产品成熟，还要有一套实用且成熟的数据中台底座，以数据驱动业务，实现从“数字水利”到“智慧水利”的转变。
企业通过构建数据中台的实践，能够给企业带来巨大的业务价值，解决了企业在数据应用方面的效率、协作和数据能力方面的问题外，还给企业的数字化转型带来更多的利益。
从这里可以看出，数据平台的技术生态非常复杂，涉及到非常多样化的技术和产品，这些技术也处于快速发展阶段，基本上每年都会出现大量的新产品和技术，这些特点给企业实施数据平台带来了很高的技术门槛，如果技术路线不清楚，可能会造成很大的风险和隐患
与互联网相比，传统企业的生产模式和数据模式只会更加复杂和庞大，数据平台在传统企业的数字转型中将有更高、更广阔的空间。
智能中心是中国移动的数字智能经济的新引擎。中国移动专注于打造行业标杆智能中心，充分发挥资源禀赋，将沉淀多年，覆盖大数据AI、区块链等领域的优质能力组织上台，形成统一的能力视图，发布了中国移动智能平台的统一门户和品牌，构建了具有运营商特色和中国移动特色的业务 数据 技术智能平台能力服务系统（AaaS），促进智能中心和平台的全面运营。内部支持企业数字智能转型，在营销、服务、管理、创新等领域进一步推广，积极探索全社会数字智能应用，为政府、金融、文化旅游等行业的应用提供有力支持。
四是进一步优化数字架构，扩大数据资产，丰富数据模型，构建数字应用，提高数据中心平台服务能力。未来，南京银行将从数字化转向数字化
网易数帆认为，企业中并非所有的数据都可以称为数据资产，数据资产需要通过ROI精细管理的方们需要从数据应用的角度计算整个数据处理链路中每个模型和任务消耗的资源。同时，我们需要根据该模型和下游应用程序的用户使用情况进行价值测量。最后，我们需要沉淀高价值数据作为资产，消除高成本、低价值数据。在数据平台模式下，数据分析需求必须面临井喷式增长。如何在有限的资源中最大化价值，必须依靠ROI精细管理方法。
数据平台是一种数据思维系统，用于指导企业如何实施数据服务策略，所以构建数据平台不是盲目复制，每个企业业务系统足够不同，如证券行业， 每个证券公司都有自己的业务特点， 投资银行业务强， 部分财富管理业务强， 部分固定收益业务强， 等。只有深入了解自己企业的业务特点，找到最能反映价值的应用点，以此为切入点，才能挖掘出企业更深层次的价值。
联动业务中心在业务场景、交易处理、商品供应链、用户联系等方面使所有业务数据，数据中心在数据处理、统一ID、内容标签和面向场景算法使所有数据都是商业化的。这在帮助企业形成平台服务能力、挖掘客户终身价值、降低运营成本等方面发挥着重要作用。
功能和数据、服务和应用程序之间也存在冲突。为了解决这些问题，企业需要整合挖掘数据，建立数据平台，从一开始只做数据监控和统计到后来的数据运营和分析，到搜索个性化、定制营销、智能，逐步让业务系统集成，建立统一的系统，即使业务扩展进入平台系统，使用统一的技术和模式运营管理，使数据真正运行，使数据更好。