《浙江省数字经济促进条例》于2021年3月生效，并出台了数字改革术语定义、公共数据分类分类指南等一批地方标准。上海先后出台了《上海市数据条例》等一系列法律法规，成为中国第一个提出建设人工智能标准体系的地方政府。
除了优化生态自然外，智能水的概念还充分应用于长生河治理，建设智能谷。南岸区走出了绿色、科技、城乡一体化发展的道路，实践了长江生态文明，是两山转型的示范渠道。沿河控制监测站、网络传输链路建设、智能谷控制中心建设和主要应用软件平台，通过物联网、大数据、云计算进入智能管理河流，可检查河流生态指标反馈，有效降低日常维护检查成本。
根据本指南，数据安全标准主要规范智能联网汽车、车联网平台、车载应用服务等数据安全和个人信息保护要求，包括一般要求、分类分类、出境安全、个人信息保护、应用数据安全等五个标准，后三类特别值得注意。
在第三方支付场景下，数据智能开启了智能支付的下半年。大数据和人工智能的开放和创新加快了支付行业的智能化进程。借助云计算能力，支付机构实现了平台智能数据管理，推出了刷脸支付、无意义支付等创新产品。未来，除了支付的基本功能外，第三方支付机构还需要通过各种技术手段深入参与业务运营。回到苏湖看更多
依托襄阳大数据中心，建设襄阳公共数据收集中心，建设城市公共数据能力平台，提高公共数据管理能力的成熟度。加强基础数据库和主题数据库建设，按照统一的标准、规范、统一的数据结构和统一的系统接口，促进市大数据平台与省大数据平台的互联互通和数据共享。推进市各部门建设行业大数据平台，收集各行业数据，加强行业大数据平台与省、市大数据平台的互联互通。各县（市、区）依托市大数据平台建设大数据应用平台，充分利用省、市、行业大数据平台的共同能力，开发当地特色应用。
信息岛是整体控制的瓶颈，岛上的数据是数据治理的绊脚石。不同应用场景的数据格式差异较大，不统一的标准难以兼容，数据库接口难以交换，数据不能交互和流动；同时，信息资源的概念仍然普遍存在，许多企业不敢、不愿意、不能共享数据。为了打破瓶颈，实现、不能共享数据。为了打破瓶颈，实现数据平台收集整个生命周期的信息和数据，打破系统独立建设、设备独立运行和维护、部门独立管理的数据岛，建立互联的数据环境。
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