近年来，合肥围绕食品、药品、特种设备、网络检测等重点领域，大力推进智能监管平台建设。合肥正在建设中‘智慧市监’以平台为中心，以智能监管为中心‘一库’、‘一平台’系统是助推‘智慧市监’应用场景的基础。据市数据资源局相关负责人介绍，合肥市企业法人基础数据库于2021年9月启动运营，是合肥市四大脑基础数据库之一。目前已收集4亿多个数据。
数据中心业务不仅涉及风、火、水、电基础设施的使用和管理，还承载了许多与用户业务密切相关的业务系统，如智能安全、智能消防、智能能耗、智能机房管理等。各系统的独立运行使数据共享困难，数据安全程度因管理模式不同而不同。
4、完善标准体系，确保数据安全。加快完善数字交通应用交通基础设施数字化建设标准，不断完善现有交通信息化标准体系，促进信息基础设施与交通基础设施的同步规划、设计和建设；加快交通数据安全体系建设，开展数据保护影响评估和预咨询，加强对国家利益、公共安全、出行人隐私等重要信息的保护，加强员工信息安全意识、管理和使用。返回搜狐查看更多信息
5、建立高质量的数字经济治理体系。推进数字经济领域法律法规建设，尽快出台大数据安全保障、数字信息完善、数据隐私保护等相关法律法规，加大知识产权保护力度。加快数字技术标准建设，制定数字领域新技术、数据格式、互联网平台架构等标准，推进数据资源流通标准建设。完善政府协调，推进跨区域、跨部门、跨层次、跨行业协调数据治理机制，制定促进数据要素市场化的交易体系，探索符合数字经济发展趋势的监管体系，实现数字经济多方协调创新。
第六，深化数字经济治理，创造新的数字生活。首先，建立基于大数据、人工智能、区块链等新技术的统计监测和决策分析体系，提高数字经济治理的准确性、协调性和有效性。第二，完善政府、平台、企业、行业组织和公众多元化参与、有效协调的数字经济多元化治理新模式。第三，我们需要创造一新的智能共享数字生活。如加快生活设施数字化转型，规划建设智能系统、智能社区和智能服务生活圈。创新发展云生活服务，丰富一键控制和一声响应的数字家庭生活应用。
今年，青岛将重点建设数字科技创新示范，努力实现数字领域1000家高新技术企业。同时，加快智能海洋大数据平台、空间大数据应用创新中心等数字科技创新平台示范项目的建设。
在数字双胞胎智能茶厂的建设过程中，数据应用中仍存在许多痛点。例如，有机肥料和病虫害跟踪系统所拥有的所有数据都没有得到有效利用，行业内的相关信息无法及时获取和共享。消除这些痛点取决于建立一个端到端的数据供应链，使数据流动，成为循环农业的一部分。通过数据供应链，企业可以不断获取数据，利用数据获取的信息优化业务决策，提高盈利能力。特别是在利润管理、风险管理、供应链管理、创新和合规五个方面，数据供应链将为企业带来许多市场价值。回到苏湖看更多
3.加快农业智能化应用。加快物联网、大数据、5G、人工智能等新一代信息技术与传统农业生产工艺深度融合应用，积极发展新型智能农业，在高标准农田、现代农业工业园区和大宗作物规模化生产基地建设-地-人-大田物联网综合测控系统，提高了种植业生产经营管理的数字化水平。
某电力勘测设计院信息中心主任表示：我们最早在2009年就成立数据中心专门解决当时设计和管理面临的各种问题，特别是配备了软件开发人员，自主研发系统支撑数字化管理和协同设计，也同时设置了专门的激励机制保障数字化的落地。随着时间推移，现在形成了“一个平台、一个模型、一个数据架构”的自主研发覆盖整个数字化管理的体系，围绕我们院里的智慧水务、智慧能源、智慧城市等板块，用数字化管理和数据，赋能生产并提升效率。