2)数据处理（数据处理的五个决策领域：数据原则、数据质量、数据生命周期、主要数据和数据采集，并提出明确谁参与决策是一个非常重要的问题。数据处理的主要功能包括设定主要数据管理目标，明确组织中谁负责管理数据，以组织数据流涉及的内容和人员。数据处理包括四个关键指标：明确数据所有权、识别数据价值、制定数据政策和确保数据质量，而这些指标的实现需要企业高管的支持。高管的权力和资源是数据处理顺利实施的重要保证，CDO是领导数据治理的最佳人选。
文件规定了基金公司逻辑模型的数据域划分、数据域间关联、实体关系图、数据表和数据项、英文翻译、基金业务分类标签、数据敏感性标签、数据应用标签、主流系统软件供应商代码映射关系、产出描述等相关内容。适用于数据中心、数据仓库、大数据平台等数据收集建设的逻辑模型梳理，支持应用系统建设，以及企业数据标准、主数据管理等数据管理。
通过本项目的实施，可以对乌海能源公共主数据资源进行梳理和分类，建立乌海能源主数据管理系统，构建主数据管理系统，贯穿主数据标准，规范数据应用流程，建立数据管理规范，完成主数据共享和数据标准化，提高数据质量，为乌海能源业务核心价值链和辅助决策提供重要支持，为构建长期有效的运行和决策机制奠定坚实基础。（图片/文 杨永雄）
主界面：数据管理、基础数据、入库单、出口单、进出库列表、库存汇总、进出统计、销售报表、进出账目、进出库查询、单品查询等主要功能。
双层ERP本质上，该方法使用两个系统来满足具有多个地点或子公司运营业务的大型企业的需求。该技术允许主数据管理，为企业提供更准确的数据信息。采用两层企业资源计划策略的大型企业通过其企业资源计划解决方案管理日常运营，而小型或远程业务单位使用第二层企业资源计划解决方案来满足其独特的需求，如网站的具体法律法规和遵从性。该方法使企业能够以较低的成本实现业务灵活性、敏捷性和战略一致性。
主要数据管理是数字化建设的基础。物业信息化起步较早，早期数据分散存储在不同的系统中，系统之间的数据标准不一致，无法有效相关，不仅阻碍了信息的集成和共享，而且数据作为重要资产没有发挥其应用价值，无法有效支持管理决策。
数字经济包括：数字货币、数据中心、边缘计算、软件服务、量子通信、5g，人工智能等等。周五起飞的东方数据计算其基本数据中心，因此数据中心也更强大。数据定义包括：元数据、主数据、数据标准、数据管理、数据仓库、数据市场、数据平台、数据中心、数据湖、大数据、业务数据、数据业务、数据实现、数据脱敏、数据安全等。计算能力和存储是数据、大数据、数据中心、IDC这些概念也直接有利，包括简单有利的计算机软件和设备、通信设备，以及数据管理、数据脱敏、数据安全、量子通信等。
主要支持企业内部采购流程，主要功能包括主要材料数据管理、采购需求、采购订单、材料收发及服务确认、库存管理，与财务管理模块无缝集成，实现发票和付款清算管理。