在这样的背景下，中原消费金融于2018年下半年启动了新核心项目，目标是建立平台化、微服务化、支持原始云结构，实现大数据服务的台湾化。
因此，我们开始探索如何用机器学习算法预测ECS虚拟机的负荷和热转移的停止时间，机器学习算法在生产环境中发挥作用，需要很多辅助系统。为了使现有算法在实际生产环境中迅速落地，利用GPU加速实现大规模计算，我们自己构建了GPU加速的大规模分布式机械学习系统，命名诸葛亮，作为ECS数据中台的异构机械学习算法加速引擎。搭载以上算法的诸葛亮已经在生产环境中上线，支持阿里云全网规模虚拟机的大规模热转移预测。
低代码客户数据中台(CDP)，无需编程即可流动数据。通过连接内外数据源，打开营销接点，为企业市场和运营部门提供从客户数据收集、分析到执行的一体化客户运营闭环，最终帮助企业通过数据驱动业务增长。使用Linkflow可以大大降低数字营销项目的开发成本，缩短实施周期。
首先，CDP:长期以来，客户成本高，用户流失率高是教育行业的共通性。以nequal恩亿科服务的全国性品牌连锁为例，该品牌企业采取的战略是建设自己的CDP平台，围绕CDP建立业务中心和品牌数据中心，对来自在线接触点的用户数据进行全面的数据收集和整合
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