该项目搭建了中国移动智能中台（AaaS）借鉴抓手TMF数字平台经理、能力运营商、能力提供商等角色，构建从微观到宏观的双视角AaaS运营效率评价模型：从微观能力运营的角度，构建能力运营推广与能力生产需求目标对齐的价值闭环指标模型；从宏观能力规划的角度，定义最佳实践和效果跟踪模型指标，引领企业数字智能转型的方向。最后，以数据驱动的决策，形成能力优化、充分竞争、协调高效、结算透明、价值第一、效率第一的文化氛围。
因此，自2019年 以来，中国一拖制定了 3 年数字化转型计划：以打造集成智能平台、数据驱动业务创新、内外高效协作为目标，打造中国一拖东方红云平台。连接核心数据库，ERP、金蝶，金蝶s-HR、生产系统等几十个关键业务应用，形成统一的门户、程序中心、统一的信息发布、统一的开放平台和业务深度集成的数字协作能力平台，将信息建设融入公司管理和业务流程，有效提高管理效率，推动业务创新。
（3）技术赋予金融服务和合规风险控制。建立交易场所合规风险控制、证券公司合规风险控制、中国证监会和派出机构一线监管的分级整合风险控制体系。提高行业数据处理能力，提高行业投资者服务质量和效率。同时，利用金融技术手段加强整个行业的合规风险控制能力，建立一批技术含量高、智能水平高的风险控制模型，建立金融风险防范体系和长期稳定的金融风险防范机制。建立实时流量计算和分布式数据基础技术平台，完成监控系统的实时数据处理，为交易监管等上层应用提供标准化接口的统一服务。加强数据平台和技术平台建设，提高收集整合、净化处理、建模处理和算法学习能力，以服务支持的方式向监管业务提供数据。
在省、市（州）级统筹规划的基础上，组织实施县级总体规划，实现统一规划、统一设计、统一标准、统一平台、统一数据资源数据库。基于智能校园场景大量业务数据收集、管理、交换、共享，构建智能校园集成数据平台，实现数据生命周期管理和服务，围绕教学管理、科研管理、校园服务、安全校园、运营决策，发挥数据资产价值，实现数据资产增值，满足教师、学生、教育部门等角色的多元化应用需求。建立或优化师生信息数据库、课程资源数据库、科研成果数据库等资源池，为各种智能校园应用提供数据库服务、数据开放共享服务、数据分析服务等。
众所周知，地理信息产业不仅具有一定的特殊性和专业性，而且面临着新技术和新场景的创新和挑战。在业务发展过程中，对企业的人才、技术、资本和文化有全面、全面的要求，资源投资巨大。2021年是腾讯地图成立的第十年。在过去的十年里，我们从基本的数据基础到能力引擎平台，再到to C(普通用户)，to B(企业用户)，to G三条产品线(面向政府用户)已经形成了全功能、快速迭代、自闭环的业务系统C端公众出行服务，B端新一代智驾地图，G端新基础设施数字化底座等业务方向积极布局，希望通过巩固先进的产品和服务，不断提升用户体验，创造价值。
2008年，中奥科技诞生于北京奥运会。经过十多年的发展，它已成为中国领先的大数据和人工智能服务领导者。公司以自主研发的数据中心、智能中心、业务中心等产品为杭州G提供峰会、乌镇互联网大会等重大活动提供核心数智服务。
一般来说，数据平台的目标是在每个系统中重用数据，以提高开发效率和数据分析效率。从某种意义上说，企业建立了数据平台，相当于建立了企业运营的数字双胞胎。数据仓库、数据湖、元数据、数据质量、数据处理等，不详细说明。
（1）加强总体规划，完善系统功能结构。根据规划方案制定《云南省财政资金运行监测分析平台规划方案》，按照一中心、两平台、三覆盖、四应用的理念建设监测分析平台。一个中心，即：建立省级财务数据中心；两个平台，即：建立统一的数据平台，建立财务资金运行监测分析平台；三覆盖，即：省、市、县财务资金，覆盖省、市、县财务用户；四类应用，即围绕实时监控、决策支持、监控预警、报告管理四个方向，深入挖掘数据价值，构建多场景、多用户的财务大数据应用。