完善顶层规划，同等重视前、中、后台的数字化转型。中后台数字化能力是提高服务质量、效率和服务半径、提高智能服务专业化的重要支撑。证券公司应从整体情况出发，规划智能金融服务和金融技术的发展路径，以客户为中心，构建综合服务、产品、风险控制和运营系统，升级智能研究、智能资本配置、智能托管、智能风险控制等核心能力。加强大数据、机器学习、定量建模等技术的应用，扩展到场外衍生品、资产证券化、FICC、创新服务领域，如做市，在前沿细分领域打造特色智能金融服务。
现今，新能源领域上半场是电动化，下半场将围绕智慧化展开，如何才能让汽车变得更智慧更高端？这是很多车企都在思考的问题。而赛力斯给出的答案，不仅仅是人们首先会想到的智能座舱，包括车辆如何更精准地与路况实现交互并依据其调整车辆动态数据，同样是赛力斯所考虑的问题。
数字智能过程是操作数据并使数据产生价值的过程。例如，深圳会展中心筛选优秀企业，通过数字技术，满足字技术，满足投融资条件将自动推入深圳投资控制金融板块，需要进入园区企业将自动推入深圳投资控制园区板块，融资企业也将自动推入深圳投资控制园区板块。相关部门的企业积极服务，实现满足客户、创造价值、实现自身的目的。
总体思路和目标是：根据 数据 平台 应用的新模式，大力推进数据中心、物联网、工业互联网等新基础设施建设，建设管理、生产、服务、金融四云，覆盖整个行业，支持各领域的业务创新，建立和完善统一的数据管理和信息标准化、信息和数字控制、网络安全 三系统，建立敏捷、高效、稳定、可靠的信息技术支持和数字服务 两个平台（统称 432项目），巩固公司数字发展的战略基石；深化 大数据、人工智能、5G、北斗等技术的应用，大力推进各领域业务云数字化，促进和引领技术创新、产业创新和商业模式创新，提高全行业数字化、网络化、智能化水平，支持新产业、新业态、新经济做强做大。
6.资源整合，开放共享。以政府信息资源整合和开放共享为原则，整合各部门现有硬件资源、数据资源，优化资源配置。建立资源共建共享机制，实现基础设施共建、数据资源共享。打造相对集中的智慧城市数据资源战略中心，实现资源共享共治，支撑智慧城市各类业务应用的发展。