从业务侧出发，智能街道项目收集分析街道接听状态、社区环境、工作能效等非标数据，定制研发算法模型，利用人机协同生态系统，在群众、网格成员、街道、政府需求的有机串联技术背景下，收集多维数据，围绕多维数据设计数据评估模型(独居老人模型、流动人员模型等)。)，为各级工作人员提供智能决策和管理(如疫情防控决策、社区治安决策等。)和优化治理(如网格化工作优化、社区能源优化等。).振兴整体运营服务，有效提高街道网格成员的工作技能和效率，全面提高街道治理能力。据估计，中国约有4.3万条乡镇级行政街道足以支撑约1290亿条智能街道的市场规模根据尖端智能需求，继续稳扎稳打，深耕。
2022年1月，由国家信标委员会智能城市标准工作组织编制的《智能多功能杆发展白皮书》（2022版）正式发布。白皮书由中国电子技术标准化研究所、中国信息通信研究所、深圳工业和信息化局、中国城市规划设计研究所、深圳南山区政府服务数据管理局、国家节能中心等单位联合编制。
建设省交通部综合数字平台和8个业务 协作平台，完善数据基础支持工具，整合现有信息业务系统，接入智能道路、智能渠道、智能港口等基本动态感知数据，促进省交通服务全链质量升级。建立以数据治理为核心的 交通行业治理系统，促进行业数字化转型升级。
2、数据统一：一卡门禁系统为智能校园建设提供标准化、统一的数据源，综合管理数据，实现报告统计、生成、导出等功能。
——城乡数字治理能力不断提高。城乡大脑建设与智慧城市和数字农村协同治理相结合，初步形成了数据共享、数据服务和数据创新的高效数字政府和数字社会治理模式，有效支持政府治理和民生服务的数字包容性。