基于一系列分析，袁先生指出，中国平台是企业数字智能转型的重要支撑。他进一步分析了数字中心平台建设的要求和数据中心平台的能力范式，并举例说明了数字化在不同场景下的实现：
一般建议根据企业自身的业务目标逐步建设，从小场景试点开始，逐步纳入更多的业务模块，实现企业数字能力的逐步发展和价值的持续叠加。此外，在数据平台的建设过程中，企业需要培养自己的数据管理团队，甚至重建整个过程IT提高数据服务和企业数字化运营能力的团队。
（3）通过数字化转型的过程和成就 通过对阿里巴巴的案例分析，总结了适合中间平台建设的企业特点：1数据，数据和经验的积累会产生积极影响；2）内部有多条产品线或多种 业务形式，业务之间有重复的功能模块；3）企业仍有创新业务扩张或多渠道建设 需求；4）企业有一定的数字基础，有能力进一步建设底层。
经过多年的信息化建设，一般企业都有业务应用和数据，但缺乏数据规划。企业迫切需要数据管理来提炼数据价值，从而提高现有的运营模式和管理能力。数据中心实现统一数据、资产管理、数据中心建设，通过资产分析、应用、优化运营，明确数据资产，降低数据管理成本，跟踪数据价值。
三是满足国家单病质控数据报告要求。CDSS 数据中心平台解决方案可以帮助医院各部门在短时间内自动填写和报告大量单一疾病质量控制字段的国家平台，其准确性可以保持在较高的水平，并可以通过算法不断提高和不断提高准确性。江宋毅介绍，部分着陆惠科技CDSS 数据中心平台解决方案医院报告效率直接提高75%以上，真正让临床工作者和管理者充满收益感。
对此，惠每科技提出CDSS(临床决策支持系统) 数据平台解决方案。该解决方案可以统一数据标准，解决数据源多库异构问题；提供数据服务API，支持各种重复数据需求，提高工作效率；采用分布式架构，支持大数据分析和统计需求的快速增长，具有无限扩展的计算能力。