通过实名制管理系统，智能施工现场可以有效地收集、验证、审核和利用人员实名制信息（身份证、人脸、基本信息等）。同时，可以建立实名大数据档案，实现人脸识别的进出控制，在手机上查看考勤情况，在手机上查看管理人员信息。通过远程视频监控系统，可实现全面监控、高级星光拍摄、网络传输、远程查看 选择存储、自动报警等。
随着物联网、移动互联网、云计算等新一轮信息技术的快速整合，水数字化和智能化已成为不可逆转的总体趋势。哈尔滨工业大学环境学院教授王爱杰指出，水系统智能的基本逻辑结构，从感知层、网络层到应用层，从水物联网、互联网到云计算和智能集成技术，数据无疑是逻辑的基础――因为获取高质量的数据是提取有效信息、形成新知识和智能决策的重要前提。百度智能云将智能水务概括为智能设备和智能管理，这取决于智能决策。他们认为大数据是智能决策的核心，是智能水系统的顶层设计。
目前，许多部门要求企业提交各种信息和数据，其中许多是手动填写的，费时费力。也有地方反映，由于系统建设水平和数据标准不一致，特别是对于省级平台，市县业务部门没有相应的开发权限和数据管理权限，导致省、市、县数据共享交换不太顺利，给基层部门之间的业务协调带来困难。我省建设全省一体化标准化大数据共享交换系统的进展如何？
在前期智能家庭搜索中心的筹备过程中，常州救援管理站和市公安局技术防御支队多次召开专题会议，对模块建设、数据传输等问题进行深入讨论，逐一解决问题。建成的智能家庭搜索平台涵盖了流浪人员数据库和数据收集中心，以及信息收集、数据比较、结果分析、家庭搜索护送等四个管理系统。同时，常州金坛、溧阳救援管理站也将家庭搜索工作纳入了智能家庭搜索平台。自今年该平台投入使用以来，常州已成功为三名流浪乞丐寻找家庭。
第三个案例是飞利浦智能重症数字化解决方案，构建了中国平战结合的新型危重症集中治疗模式。疫情期间，该解决方案还通过丰富的产品和服务满足了复杂困难的危重症治疗能力输出。包括设备物联网解决方案，设计了近1000种设备数据集成、智能识别和热插拔技术，整合了报警可视化、早期预警、多屏联控等监控方面的解决方案。飞利浦有更多的智能重症解决方案ICCA，通过多维智能临床路径追踪和全面诊疗照护质量稽核，进行兼顾质量的全面诊疗。最后我们的重症的数据平台能够提供高质量的重症数据模型、自助样本筛选和高纬数据可视化。
李宏伟认为，这将导致业务碎片化和系统垂直化，无法实现数据与业务的联系。因此，中海科技在建设智能房地产时，更注重中长期战略，强调顶层设计，必须由需求驱动，使智能项目与业务需求紧密结合，做好整个系统的规划建设。
普洛斯际链技术副总裁、智慧园区负责人吴晓杰向《中国物流与采购》杂志坦言，我们也担心智慧物流园区的定义和相关标准仅靠自己有一定的局限性。因此，邀请上海智慧园区发展促进会、上海仪电、中国移动等单位参与，更全面、更详细地了解智慧物流园区行业和企业的不同需求，最大限度地提高标准的普遍性。
智慧城市是利用物联网、云计算、大数据、空间地理信息集成等新一代信息技术，促进城市规划、建设、管理和服务智慧的新理念和新模式。安全综合治理、智能园区和智能交通是智能城市投资建设的重点。2020年，全球近1000个提出智能发展的城市中有近500个，占全球智能城市总建设数的48%，也为我国下一阶段城市和基础设施的发展奠定了基础。根据银行调查研究中心的数据，2020年中国智能城市的市场规模约为15万亿元。自2016年提出建设新智慧城市以来，中国新智慧城市的建设水平也在不断提高。预计2021年中国新智慧城市的市场规模将超过1万亿元。
第一：智能运营中心，让管理者掌握综合情况、安全情况、活动情况、能源情况、设备情况。作为智能运营中心的外部显示窗口和运营管理智能中心，帮助上海体育场运营商在数据和业务共享的基础上准确掌握运营状况，支持运营决策，降低成本，提高效率。