加强智能城市标准化建设，确保义乌智能城市建设的数据集成、信息共享和业务协调。在国家智慧城市标准体系框架下，在国家标准、浙江省地方标准和行业标准的指导下，结合义乌智慧建设的特点，积极建设新的智慧城市标准体系，在政府云建设、物联网终端接入、数据收集共享、开放能力、应用标准等方面加强技术标准，确保智慧城市建设和运营标准的统一。标准规范体系主要包括：
目前，学校已建立了以智能商场综合服务平台为主导的校园应用系统，由教育事务、工程、人员、办公室、科研、安全等43个业务应用组成，将纸质流通转变为快速高效的在线综合服务，以数据运行，赢得师生少跑腿甚至不跑腿。依托智能商场平台建立的微信终端信息门户网站，可为师生提供80多项在线服务，日均活跃用户数千人，成为师生不可或缺的校园助理。
部门示范走在前列。一键通，实现不同系统数据的自由部署和使用，解决政府服务的二次输入问题；扶贫展示系统全面展示扶贫成果；智能人力资源和社会保障率先提供国家人口基础信息库查询服务；智能教育实现跨省网络联校课堂连接；智能安全实现看图操作 可视化指挥；智能公积金实现从脚趾到指尖的便利服务；智能环保有效监督机动车尾气排放；智能信用收集253多万种信用信息；智能统计为各级决策提供全面、及时、准确的统计信息和数据共享服务……
数字化的发展总是在路上。城市将继续加强大数据思维，挖掘大数据价值，继续推进发展理念、技术和模式创新，建设潍坊独特的新型智能城市模式和大数据发展高地，打造人民满意的现代优质城市！
此外，该平台整合了雪亮工程、数字城市管理、村民家居保护系统、智能校园、天网等视频，实现了多平台整合和数据共享应用，为建设安全乡镇、安全村、安全家园提供了数据应用保障。
智能景区管理系统的数据中心是智能系统运行的核心基础，应该是智能景区建设的重点。景区应从业务需求和实际应用出发，建立相应规模的数据中心。数据中心建设的内容包括数据库、运行环境和数据应用模式机制。智能景区管理系统还包括制定统一的数据采集标准，建立符合自身条件的旅游信息采集长期机制和相应的数据维护系统。
（1）标准缺乏总体规划。经过多年的政策布局和项目实施，我国智能农业呈现出良好的发展势头，但基本处于智能农业发展的初级阶段，智能农业标准体系尚未完全建立，农业信息数据采集 相对随机、孤立、分散、分散、缺乏系统性，导致数据相关性和有效性，由于数据标准化程度不够，难以通用，增加了制定技术标准的难度。
在智能民生服务方面，《条例》提出推进智能校园、智能课堂、互联网 教育平台建设，明确促进社会信用信息的记录、整合、应用和共享，信用信息的记录、整合、应用和共享，智能应急安全救援中心建设。
智能教育本身可以包括三个层次：设备层、数据层和应用层。数据层来自各种终端、平台和应用层的教师、学生和管理者，就像涓涓细流。数据的处理和操作是智能教育具有智能功能的重要驱动力。在某种程度上，它可以被视为智能教育的中枢神经系统。值得注意的是，国外智能教育的建设已从硬件转向软件和数据分析领域，并正在探索实时、三维的教学数据结果呈现。
6.智慧湖口政府大数据平台总体技术方案和项目标准化系统：基于云技术架构，充分利用现有信息存储和计算资源，建设智能城市云数据中心、电子政务网络中心、各委员会数据中心等智能城市云服务基础设施，形成密集高效的信息基础设施环境，实现数据存储、互联、交换共享。
深圳是中国率先部署全市多功能智能杆的城市。出台了支持智能杆产业发展的相关政策和规划，制定了地方标准，规范产业发展。相关数据显示，截至目前，深圳已建设近1万根智能杆。