依托中关村科金AI中台、数据中台、全媒体通信中台三大基础数字智能能力，为企业用户提供全过程数字营销、运营、服务一体化解决方案，优化和提高各行业的数字运营效率，帮助企业降低成本，提高效率，实现数字智能升级。
除了从内部供应的角度提高营销的准确性外，我们还需要关注营销的外部环境，建立一个内外需求协调平台。简单地说，外部平台主要是指OMS它的底层是和ERP是的，系统打开了ERP基于这些数据的核心。OMS中间，有一个B2B渠道管理中心，即中间平台，将从商品管理、价格管理、促销管理、渠道管理等方面进行控制。此外，中间平台还有一个智能订单管理中心。在这个智能订单中心上，它是对分销渠道门户网站的管理，包括智能订单、产品发布、订单管理、结算管理等环节的控制。
水利大数据应用平台：提高水利相关信息的在线监测能力，促进水利业务数据的整合和共享，建设水利数据平台和水利图，形成广西水利统一应用支持系统。整合水灾、水资源、水工程等业务系统功能，建设多源水利业务应用协作平台。
具体而言，在研发方面，核心系统主要依靠工业资金，通过自主研发或合作研发进行建设，参照海外资产管理机构的经验，IT 系统架构将继续规划和升级，充分利用集团技术的技术平台或数据平台，提高技术创新的效率。在系统运维、网络管理、信息安全等基本运营方面，建立了独立的运营团队，建立了完整的管理体系和配套机制。IT 集团科技提供的 基础设施，如机房、网络、资源池等。IT 服务还采用了集团科技成熟的高可用性或容灾方案。
未来，数字化管理将更广泛地应用于建筑施工管理、资金管理、劳务管理、成本管理、项目协同管理等方面。但这个过程不是一蹴而就的，可能是在成本控制和合同管理阶段率先使用的一些环节SaaS，然后逐步将数据信息整合成数据中心，支持更多行业的应用。
然后优化和改进供应端，加入数据平台和ai算法等能力，构建智能商店选择订单，库存风险管理，减轻商店经理的负担，通过系统智能管理库存，减少商品损失。
旷视的AIoT 操作系统可实现从 IoT 连接、数据处理、数字孪生到应用赋能的功能集成。此外，旷视还为特定行业创造了AI重新定义行业应用。未来，旷视会AI在园区、建筑等企业级城市空间应用中不断注入能力，并通过构建数据智能平台使用AI重新定义的软硬件迭代了传统场景中的系统组成，最终逐渐沉淀了城市AIoT在此基础上实现城市智能应用的操作系统。
大数据、人工智能、数据湖、数据中心、商业智能等企业的战略应用系统可以依靠良好的元数据管理来发挥应有的作用。** 数据仓库中元数据的组成**元数据贯穿整个数据仓库，根据情况可分为业务元数据、技术元数据和管理元数据三类。
IDC中国金融业研究总监高飞说：需要巩固IT包括扩大能力边界的技术底盘IT基础设施的改造升级、数据中心平台的建设、实体渠道与数字渠道的无限整合等。在此过程中，区域银行还需要利用合作伙伴的技术、人才和组织，如与金融技术服务提供商共存的生态系统和大数据AI与技术等专业技术能力提供商合作，不断加快数字化进程。
300云作为国内智能风险控制领域的基准企业，也是银行数字化转型的合作伙伴，坚持科技驱动，不断扩大和深化银行服务业务。人工智能、大数据、云计算和银行业务场景深度结合，提供智能资产评估系统、智能场景风险控制模型和实时业务决策在帮助银行建立独立可控的风险安全系统，辅助业务流程优化，降低企业成本，大大提高银行运营效率，加快银行智能数字化转型步伐。