事实上，为了整合一个中间平台，它相当于一波以深度学习为特征的业务创新浪潮AI浪潮升起后，许多技术要求发生了变化。例如，非结构数据（如语音和图片）的收集是一个非常突出的需求，所有类似的感知智能都是如此AI需求的企业都要解决的问题，所以百度的AI中台必须先解决别人的问题；再比如，AI爆发的计算能力需求是正确的AI加速提出了前所未有的需求，导致中台必须适应大量的硬件，甚至最终产生了专门用于深度学习的一体机（AI加速服务器)，我们看到百度最近推出了与长城的完全集成AI加速服务器实际上是百度中台韧性和专业能力的体现。
近年来，随着我国数字经济的蓬勃发展，数字化和人工智能正在改变人类社会发展的结构，各行各业都在加快数字化转型。在开发者服务的基础上，日常互动不断巩固数据底层，增强数据能力，为互联网客户提供方便稳定的技术服务和智能运营解决方案。通过构建数据平台--"每日治数平台"，每日互动将数据挖掘、提取和处理能力输出到各行各业，并将数据能力深入应用于各细分业务场景，为垂直行业的发展提供数字动力。
从应用技术的角度来看，心AI辅助决策系统将逐步投入使用。基于数据挖掘、机器学习、人工智能等技术的业务数据模型，辅助智能财务决策支持系统主要用于资本平衡预测、预算模拟和演绎。
通过该系统的整体功能架构，可以发现它是基于大数据平台上的注册数据、申报数据、财务数据、发票数据等。在这些数据的支持下，通过检查数据平台AI中台和应用平台为税务局检查局各部门提供数据、信息、情报、知识四个方面的服务。
最近启动了多个集成基础项目，整体结构相似，因此根据集成基础项目的特点，结合对中间平台的理解和中间平台项目的建设路线，阐述了现有集成基础项目对业务中间平台和数据中间平台的基石作用，形成了集成基础的建设标准，也方便与客户就中间平台建设路径达成共识，增强信心，确保项目的快速推呈现价值，为后续业务中间平台和数据中间平台的扩展奠定坚实基础。
企业数字化转型的核心问题是数据管理和数据基础平台建设。同时，需要大量的数据收集和数据建模。综上所述，需要建立一个数据平台。数据平台是企业从信息化向全面数据化转变的必要步骤，是企业实现全面数字化的基础设施。
12月27日，乔丹体育与阿里云签订合作协议，利用云计算、中间、物联网等优势，建立统一的企业数据平台，促进全渠道战略和业务中心建设，激发新的消费者需求，提高消费者体验，促进业务和服务的优质发展。