能源央企将数据要素的流通、共享、分析、应用等配置问题作为数字化转型的阶段性关键问题。经过近两年的中台建设、物联网平台建设、云平台建设和数据资产化管理机制建设，各大能源央企逐步构建并贯穿数据生产、数据分配、数据流通、数据消费四个环节，形成了以中台为架构的数据开放共享系统。下一步，重点向外输出中台数据能力和服务能力，形成数据采集、存储、传输和应用的逻辑关系，以清单和图集的形式呈现，展示能源数据的什么；同时，从采集、传输、存储、利用等不同环节提出数字技术解决方案，满足新电力系统建设的需要，解决数据后如何使用。
云平台上业务平台和数据平台的使用，使村民鸡的运营团队逐渐告别经验，养成了数据运营和数据决策的行为习惯。如果运营商想查看数据，只要登录钉工作台，打开数据中心就可以直接呼叫。村民鸡形成了数据演讲的商业氛围。
采访的开始完全围绕着产品和操作角色。随着采访的深入，发现操作需要依赖许多其他角色（测试、数据操作和维护、开发和开发），因此利益相关者被补充到研究中-测试、数据运维、终端开发、设计师，涵盖运营平台需要解决的所有问题。
阿里巴巴的方法论 组织 工具数据平台系统作为中台概念的早期提出者，得到了业界的广泛认可。根据阿里巴巴的公开信息，阿里巴巴的数据平台主要包括数据收集/访问、数据资产管理、OneData系统、智能数据研发等功能模块。事实上，经过几年的沉淀和发展，数据中心已经从制造商的功能方面发展到接近或相同。
中国和台湾的主要能力是提供业务可重复使用和与业务相关的能力。数据工具的能力过于泛化，导致与业务方的距离过远，无法很好地授权业务方。
此外，数据中心还具有提供数据应用管理、跨行业务场景、支持数据预测分析、跨领域分析、主动分析、实时分析、多元化结构化数据分析等能力。
至于中间平台，它的价值更体现在成本性能上。它不能在一夜之间实现，需要与业务合作才能实现。例如，在全渠道建设开始时，可以使用小型项目商场建设。当商场的效果和业务需求不那么大时，业务中心平台的主要任务是实施设计，但尚未开始建设。慢慢完成后，中间平台的建设需要根据业务进展逐步改进：包括数据收集、数据清理、标签系统建设、数据模型等。