此时，数据是理字，这里的理是整理和管理的意思，整理我们的业务内容，管理我们的数据。此时，应遵循数据质量管理流程，开展一系列数据管理，建设公司数据质量管理规范。同时，从战略水平构建集团数据中心，通过及时准确的数据响应，可以迅速增加前台业务。
价值输出平台也是近年来比较热的中台，如业务中台、数据中台、技术中台、组织中台等。企业通过中台的能力，相互调用，相互赋予能力，调用他人的长板来弥补自己的短板，同时开放自己的长板供他人调用，根据新的价值链获得相应的价值回报。未来企业要想转型升级就要开放，与产业形成链接，要有共生、共存、共建、共赢的思维，纵向服务企业内部前端和后端，横向服务各业务单元和整个产业链上下游。
工业数据分析与应用。通过工业企业数据的七经八脉，使数据流动更加顺畅，需要在企业业务链接的各个环节实现数据价值的嵌入。用友数据中心智能分析产品，有助于工业企业实现数据价值。不仅可以作为企业的专业数据分析平台独立，还可以整合企业的各种业务管理和执行系统，实现场景化、现场化的实时分析。同时，用友数据中台提出数据智能双中台的智能大脑，与人工智能深度融合，适应整个工业领域人工智能技术的快速反复和发展节奏。
数据中台的文章变多了，相信大家也看过很多，但是笔者今天要说的话题是非常现实的。也就是说，如何判断你的数据中台的水平？和蚂蚁相比，你和它有多大的差距？
好的数据分析团队由集中团队和各业务线上的分散团队组成。许多企业过于关注技术结构的建设，不是业务人员基于数据的合作，而是追求新的数据分析技术栈的过程，忽视组织战略的调整，解决实际业务用户的问题，将原来的遗留问题从数据仓库转移到数据湖，转移到现在的津乐道数据中心，不是解决，而是现代化的数据分析团队
实际上，通过收集元数据信息、探索数据血缘、申请数据权限许可等手段，解决“可以使用哪些数据”、“在哪里可以找到数据”的问题，提高数据资源的利用率也是数据中心的一大特色。