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数据中心平台的出现将扩大企业使用数据的边界

先来看看我们的PaaS。PaaS它是基于中间平台架构设计的。数据中心将所有系统前台、后台和业务中心抽离数据,打破数据障碍,结合企业实际业务分类,同时创建企业统一的数据规范和数据标准,数据管理,最业务部门提供标准化数据。

数据不仅是数字管理的基本生产要素,也是重要的战略资源,也是数字管理平台的基础。数据中心平台的出现将扩大企业使用数据的边界。传统业务分析中使用的数据主要局限于财务数据和部分业务数据,而数字业务需要依靠大规模数据产生价值,包括内部数据和外部数据。

先来看看我们的PaaS。PaaS它是基于中间平台架构设计的。它由技术中心、业务中心、数据中心和开放平台组成。在技术中心,我们采用了包括在内的新一代云本地技术AR、区块链等新技术也采用分布式技术,包括分布式计算,大大增强了计算能力。在业务中心,我们将28年的业务沉淀到业务中心,形成组件和形成PBC。这些能力可以重用或组装。

数据中心将所有系统前台、后台和业务中心抽离数据,打破数据障碍,结合企业实际业务分类,同时创建企业统一的数据规范和数据标准数据管理,最业务部门提供标准化数据。

这涉及到公司各业务部门之间数据中心平台的建设。如果不扩大到所谓的数据中心平台的建设,它仍然涉及到大量跨部门之间业务数据流通和交互的过程。

在运维中心的帮助下,数据中心于2020年推出了22个运维场景,主机、开放、网络、环境、生产运营线在资源快速交付、监控全景视图、快速应急处置、批量健康检查、流程生产变更等方面实现了运维自动化,突出了以下方面。

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