建设数据中心台是为了支持企业的数字化、智能化升级，通过全度支持业务，使企业在市场上具有竞争优势，需要从公司的战略水平进行规划。在中台建设过程中，所有相关职业状态、各资源的协调和推进都需要站在更高的水平上进行考虑。当然，具体来说，在实施过程中，为了能够迅速反复推进，也采用从点到面的突破方法，从某个业务和某个部门开始，初步构建看效果逐渐推进，但不影响作为核心战略的定位。
更专业的的情况下，数据中心是数据仓库，的大容量数据湖(后台)和用户界面消费(前台之间，就像有规则的架子仓库一样。其建设目的是节约成本，激发下游用户的创造力，最终实现效率提高和价值增值。数据台的模型可以简单地表示如下
网络企业:阿里云数据中台与朋友联盟深入联系，网络企业具有阿里云数据中台的能力，在市场营销增长、控制、智能运营等场合实现业务增长。
城市数据中台打破了部门间各系统相对分裂的信息化模式，实现了城市信息基础设施和数据资源、数字技术的统一，有力促进了从分散管理到合作管理的转变。铜陵市政府负责人说。
数据中心台之所以重要，是因为中心台上的所有数据都进行统一标准的加工，特别是现在的计算机视觉技术不断突破，照相机具有看世界的能力。其看实际上是指迄今为止不能非结构化的物理世界数据，以结构化的方式进行加工和分析，成为驱动商业模式和城市的新引擎。
模型建设是数据中台的重要部分，可以说数据中台的成败在于模型建设的好坏。模式分为我们常指的数据仓库分析模式和我们的一些通用算法模式。
软通动力云原生服务解决方案是技术、业务和数据三位一体的整体解决方案。在云基础设施上，结构具有分布式、线性扩张、安全性、敏捷、可移植的企业级技术平台，融合对行业的深刻理解，帮助企业构建与业务和市场融合的业务中心，在此基础上重建原有的业务系统，将企业的业务能力逐渐沉淀在中心最后，引进大数据和人工智能的能力，进行数据清洗、转换、管理、挖掘等一系列数据处理，获得有价值的数据资产，最终将业务能力和中台的优势有机结合起来，为企业的数字之旅奠定基础。
分散各地难以融合的数据，不能很好地支撑企业的经营决策，也不能很好地应对快速变化的前端业务，如何突破发展瓶颈，构建适应新时代的企业IT架构，以阿里巴巴、华为等为首的国内顶尖公司开始提出数据中台的概念。
④数据中心是指通过数据技术收集、计算、存储、加工大量数据，同时统一标准和口径。数据中心统一数据后，形成标准数据，存储，形成大数据资产层，为客户提供高效的服务。
4)数据中心是指通过数据技术收集、计算、存储和加工大量数据，同时统一标准和口径。数据中心统一数据后，形成标准数据，存储，形成大数据资产层，为客户提供高效的服务。