基础设施层包括计算、存储、网络等基础资源；数据平台承载不同业务类别的数据库；信息集成层，类似于中间平台的概念，包括不同类型的数据和参数，负责数据检索、数据分析、数据可视化等任务。最后，通过传统的校园门户网站、站组服务、智能等服务界面提供应用程序App等服务。
在市场竞争方面，由于中国数据中心和台湾行业的市场参与者主要是帮助下游企业建立数据中心和提供服务的供应商。因此，中国的数据中心和台湾行业仍处于发展和形成的早期阶段，参与者众多，但行业集中度较低，尚未形成独特的市场竞争模式。目前，中国数据中心和台湾行业的供应商主要由五类制造商组成：头互联网企业、数字解决方案提供商、大数据公司、独立中心开发商和人工智能制造商。
数据中心平台在全省查堵点、解决问题、促进发展活动中也发挥了重要作用。例如，根据堵点问题，推进75个省级自建系统与海易办公室对接，实现省级办事项互联互通，办事过程透明化；推进63类高频电子许可证收集，减少材料，免填政府服务，简化群众办事。
为了更好地挖掘数据价值，提高业务运营效率，香农科技为平安证券提供投资银行智库、智能检测等技术服务。为了更好地帮助平安证券提高技术能力，香农科技整合了行业领先的自然语言处理技术OCR(文字符号识别)、知识图谱、数据综合治理等核心技术和服务，自下而上构建数据中心，AI技术能力平台、业务服务平台，全面使平安证券舆论分析、信息分析检索、行业知识地图、数据标记和纠错应用场景智能升级，提高平安证券业务运营专业、个性化、智能水平，确保其更健康、安全、高质量、高效的发展。
公司在有序推进电力塔商业运营的同时，各单位积极开展探索工作，取得了良好的阶段性成果，但也面临着一些突出的不足。目前，公司基础资源庞大，分布广泛，类别丰富，资源管理水平多，线路多，分类账复杂，难以统一提取信息，直接导致客户需求无法统一对接、业务定价谈判困难等一系列问题。为了加快资源价值的挖掘，迫切需要对公司的基本资源进行深入的库存，并根据公司正在建设的数据平台进行共享PMS、TMS、GIS、I对公司现有基础数据资源进行梳理整合，实现基础资源信息的在线统计查询、场景多维显示和数据监控分析。
不难发现，百度智能云战市场的商业逻辑：抓住市场痛点，乘势而为，整合云计算、百度大脑、大数据等百度核心技术，提供一般基础云平台AI中台、知识中台等多层次平台，以及各行各业的智能应用和解决方案，帮助产业智能升级。
然后，在系统建设支持方面，需要建立基于场景的数据平台，收集和处理每个系统中沉淀的数据，实现数据对整个业务流程的支持。
以数据中台POC以金融科目为例，维度表的定义是根据业务系统进行划分的。每个公司都离不开财务。资金与财务挂钩。财务出纳时会与财务科目相关，但企业总部与各分公司的财务科目不一致，导致数据混乱。因此，我们根据业务需要定义金融科目的维度表，使其共有一个黄金代码。维度表通常有关键。代表此类物质的单一个体通常有层次关系，指标通常根据维度进行汇总计算，统一数字仓库数据的口径。
从一开始，华世界的切入点就是交易B2B真实而复杂的交易场景逐渐实现了在线交易到智能交易的实现。近两年来，凭借自身的技术、模式和资源优势，为企业打造具有交易属性的数字商务平台，自身建立分散的独立电子商务平台和工业互联网平台。我相信在不久的将来，数据互联和B2B可交易将照亮中国工业互联网的发展。
基于数字交付结果，中数系统收集和分析所有监控数据，识别操作和维护过程中的各种情况，准确定位异常问题，自动分发处理订单，实现高效操作和维护。根据不同的操作和维护场景构建不同的功能应用程序，形成易于构建、操作、控制的轻型智能操作和维护平台，利用数据平台多系统之间的无损数据流通和高效的智能控制来支持和满足智能操作和维护的需要，最终帮助实现可感知、分析、自控甚至自适应的数字建筑结果。同时，实现精细的能耗管理，实践降低能耗、提高能源利用率的绿色建筑理念。
随着技术的发展和管理理念的不断进步，无论是ERP产品也是各种中间产品，业务流程的支持和业务数据价值的挖掘已成为企业管理产品必须克服的核心目标。
作为数据智能中心，数字智能超级计算云计算中心按照数据平台模式建设大数据资源池，建立数据标准，整合跨模态数据资源，实现数据分类存储和授权使用，提高数据利用水平，实现数据资产的池集成，通过建立符合机密级信息系统要求的内部网络计算资源环境和符合三级要求的外部网络计算资源环境，统一管理中硬件资源，提高跨模态数据的分析和计算能力，加强对感知智能、认知智能和决策智能技术方向的深入探索，进一步确保计算处理能力和服务能力的持续扩展。 [1]