下一步，中国移动将全面推进业务 数据 技术平台协调联动，支持内部企业数字智能转型，形成内部资源、产品服务、用户需求的积极循环，为生产经营、管理、服务等环节注入智能。扩大全社会数字智能应用，支持社会信息的多维收集、海量分析和实时处理，帮助提高生产生活和社会治理的数字智能水平。（记者 郭 倩）回到苏湖看更多
联软数据安全技术系统从数据据梳理开始，对数据进行分类分级，然后通过访问控制、终端安全等基本安全保护措施对终端进行统一控制，确保终端本身能够持续稳定运行；通过丰富全面的技术手段，灵活保护不同业务场景下的数据；通过安全数据渡轮系统，帮助企业建立安全可靠的跨网络数据传输渠道；基于零信任架构的统一终端安全管理可以解决移动办公场景下的数据保护问题。最后，结合数据安全平台，进行整个网络的数据分析和风险感知，为企业建立统一的数据安全管理中心、统一的安全战略管理中心和统一的终端管理云安全运维中心。
在谈到如何让企业的数据平台发挥价值时，余丽华认为，企业应该在数据平台的基础上开发大量的数据产品，真正实现人人使用数据，始终使用数据，从而全面提高数据生产力。余丽华还分享了网络云音乐在数据产品方面的成功实践，网络云音乐会员运营部门有数百份报告，虽然数据，但看数据困难，主要原因是数据没有按照分析决策的思路组织，是‘散装’是的。为这个场景设计一个‘会员操作门户’数据产品，数据很好‘组织’没有专业数据分析技能的同事也可以用好数据。
以业务数据和数据资产的理念设计企业服务。当企业需要业务数据来支持智能决策时，数据平台首先整合、清理、分析和计算数据，然后使用相关模型进行智能分析层决策。这种数据驱动器不仅限于企业。
其实类似的案例很多，比如中国一重基于COP建立了重在线数字平台，有效整合35个业务系统，开放业务底层数据，实现共享交流，提高集团企业的业务控制；如中天钢铁COP打造智能运营中心，实现数据流、业务流、信息流三流融合，打造横向到边、纵向到底的产业融合发展新趋势。
IDC 自2020年 开展中国数据智能/数字平台市场研究以来， 一直专注于中国重点行业的数据智能和数据平台实施案例。本研究主要集中在技术系统中的大数据，研究范围是数据应用的整个过程领域，涵盖了从数据采集、数据处理和管理到数据集成和数据分析系统的完整解决方案。作为中国领先的基础软件技术制造商，信息帮助客户建立基于主数据管理、数据资产管理、数据服务共享等数据处理产品和解决方案的智能数据处理系统，也贯穿于数据收集、传输、收集、清洁、服务、共享等集成链。
在数字化的背景下，企业必须打破传统的信息架构，突破数据障碍，实现全面、全过程、全领域的实时数据流和共享，实现信息技术与管理会计的真正整合。随着新一代信息技术在管理会计领域的应用，财务共享中心、数据平台和数据智能将引领管理会计的应用演变。