1)第一阶段:运用九看方法论，自上而下制定数据中心战略意图、战略目标和行动设计蓝图，确定匹配的组织结构规划。
企业往往通过维护数据和提供数据服务来推动业务增长IT 部门完成。数字技术结合业务特点，IT 部门可以不断为一线业务部门提供弹药。其中，数据资产的沉淀至关重要。因此，在数据中心平台建设的早期阶段，企业的内外数据需要通过传统的信息管理软件和新的数据集成技术串联，通过库存和规划呈现所有数据资源；通过大数据开发工具，包括探索数据血缘关系，确保数据安全。
内容操作平台包装的内容池功能解决了这些问题，提供了方便的数据流工具和操作审核平台。同时，还将引入一些基于数据反馈的连续迭代能力，包括ab实验和准入退出功能。
近年来，电力数据在描述经济发展、改善社会治理、繁荣因素市场等方面发挥着越来越重要的作用具有体积大、覆盖面广、实时性强、准确性高的优势。国家电网上海电力积极加快企业数字化转型，通过数据中心、业务中心等基础设施建设收集大量电力数据，充分挖掘其价值潜力。
11月25日，《海南日报》记者从省大数据管理局获悉，我省在建设海南省数据中心平台促进数据共享方面取得了阶段性成果。截至10月底，数据中心平台数据架构的全过程能力已完成，数据收集近306亿条。
而对Quick BI就瑞本云而言，集成的合作形式并非个案。阿里云数据中心今年推出的万树数据服务生态计划旨在邀请更多优质生态服务提供商实现强联合。作为阿里云数据中心的核心产品之一，Quick BI也正在与更多具备集成能力的外部产品频繁接触,“睿本云项目的打造对于我们来说是一个优质样板,也希望在不久的将来,Quick?BI孟凌军说：我们可以与更多的优质合作伙伴合作，为更多的企业提供方便、快速、安全的数数和看数能力。
建立电力数据中心数据资产的继承关系模型，建立数据资产的相关分析能力，从点到面快速定位数据关系网络，提高敏感数据泄露的快速可追溯性，满足数据交换安全要求和数据血管理要求。
近年来，电力数据 因其体积大、覆盖面广、实时性强、精度高而发挥着越来越重要的作用。 上海电力 积极加快企业数字化转型， 通过数据中心、业务中心等基础设施建设收集 海量电力数据，充分挖掘 包含 的 价值 潜力。
物联云仓库作为工业互联网综合服务平台，通过互联网存储大数据＋云仓科技＋数字运营 数据增值服务，结合智能物联网应用和人工智能技术，为企业客户提供数字物流平台的整体解决方案，包括SaaS以系统、物联网传感云为核心的技术产品，以及以数据服务、供应链金融、弹性存储为核心的增值服务。